หน้าแรก คลังความรู้ ลำดับและอนุกรม อนุกรมโลรองต์
Sequences & Series ดูครบทุกส่วน · 12 หน้า 2 · อนุกรมและการทดสอบการลู่เข้า 3 · อนุกรมกำลัง เทย์เลอร์ และโลรองต์ 4 · การประยุกต์ แล็บ และแนวข้อสอบ 5 · เครื่องคิดเลขและอุปนัยแบบเข้ม
// บทที่ 26.7 · ลำดับและอนุกรม · Laurent Series
อนุกรมโลรองต์ (Laurent Series): บริเวณวงแหวน ภาวะเอกฐาน เรซิดิว และการแปลง Z
อนุกรมเทย์เลอร์ใช้ไม่ได้รอบจุดที่ฟังก์ชันระเบิด เช่น 1 z \tfrac{1}{z} z 1 ที่ 0 ปีแยร์ อัลฟองส์ โลรองต์ (1843) แก้ด้วยการยอมให้มีกำลังลบ อนุกรมที่ได้ลู่เข้าบน “วงแหวน” ระหว่างจุดเอกฐาน และสัมประสิทธิ์ตัวเดียว a − 1 a_{-1} a − 1 ก็พอสำหรับคำนวณอินทิกรัลรอบเส้นปิดทั้งหมด หน้านี้ใช้แค่อนุกรมเรขาคณิตเป็นเครื่องมือหลัก แล้วต่อยอดไปถึงเรซิดิว การแปลงลาปลาซผกผัน และการแปลง Z ที่วิศวกรไฟฟ้าใช้ทุกวัน
สรุปใน 30 วินาที
f ( z ) = ∑ n = − ∞ ∞ a n ( z − c ) n f(z) = \sum_{n=-\infty}^{\infty} a_n (z-c)^n f ( z ) = ∑ n = − ∞ ∞ a n ( z − c ) n บนวงแหวน r 1 < ∣ z − c ∣ < r 2 r_1 < |z-c| < r_2 r 1 < ∣ z − c ∣ < r 2 · กำลังลบ = ส่วนหลัก
เครื่องมือหลัก: 1 z − p \dfrac{1}{z-p} z − p 1 กระจายเป็นกำลังบวกเมื่อ ∣ z ∣ < ∣ p ∣ |z| < |p| ∣ z ∣ < ∣ p ∣ และกำลังลบเมื่อ ∣ z ∣ > ∣ p ∣ |z| > |p| ∣ z ∣ > ∣ p ∣
ส่วนหลัก: ไม่มี = ถอดได้ · จำกัด = โพล · อนันต์ = เอกฐานแท้
Res z = c f = a − 1 \operatorname{Res}_{z=c}f = a_{-1} Res z = c f = a − 1 และ ∮ C f d z = 2 π i ∑ Res \oint_C f\,dz = 2\pi i\sum\operatorname{Res} ∮ C f d z = 2 πi ∑ Res · การแปลง Z คืออนุกรมโลรองต์รอบ 0
ระดับ พื้นฐาน แนวคิด · อนุกรมเรขาคณิตกลาง คณิตศาสตร์วิศวกรรมขั้นสูง ตัวแปรเชิงซ้อน
ค้นหาสูตรในหน้านี้
โหมดฝึกทำ: ซ่อนวิธีทำ
ทำไมต้องมีอนุกรมโลรองต์ พื้นฐาน
จากอนุกรมกำลัง เราเห็นว่าอนุกรมเทย์เลอร์ลู่เข้าในดิสก์ที่ขยายได้จนชนจุดเอกฐานแรก ถ้าจุดศูนย์กลางเป็นจุดเอกฐานเสียเอง ดิสก์มีรัศมีศูนย์ ใช้ไม่ได้เลย แต่ฟังก์ชันอย่าง e z z 2 \tfrac{e^z}{z^2} z 2 e z ก็ยังประพฤติดีในบริเวณ “รอบ ๆ” 0 แค่ไม่ใช่ที่ 0 เอง ถ้าเราตัดจุด 0 ทิ้งเหลือเป็นวงแหวนเจาะ ก็เขียนได้ว่า
e z z 2 = 1 z 2 ( 1 + z + z 2 2 ! + z 3 3 ! + ⋯ ) = 1 z 2 + 1 z ⏟ ส่วนหลัก + 1 2 + z 6 + ⋯ ⏟ ส่วนวิเคราะห์ , 0 < ∣ z ∣ < ∞ \frac{e^z}{z^2} = \frac{1}{z^2}\left(1 + z + \frac{z^2}{2!} + \frac{z^3}{3!} + \cdots\right) = \underbrace{\frac{1}{z^2} + \frac{1}{z}}_{\text{ส่วนหลัก}} + \underbrace{\frac12 + \frac{z}{6} + \cdots}_{\text{ส่วนวิเคราะห์}},\quad 0 < |z| < \infty z 2 e z = z 2 1 ( 1 + z + 2 ! z 2 + 3 ! z 3 + ⋯ ) = ส่วนหลัก z 2 1 + z 1 + ส่วนวิเคราะห์ 2 1 + 6 z + ⋯ , 0 < ∣ z ∣ < ∞
นี่คืออนุกรมโลรองต์: มีกำลังลบได้ ส่วนกำลังลบเรียกว่าส่วนหลัก (principal part) เพราะเป็นตัวกำหนดพฤติกรรมใกล้จุดเอกฐาน ต้องรู้พื้นฐานจำนวนเชิงซ้อนก่อน ทบทวนได้ที่ จำนวนเชิงซ้อนและฟังก์ชันวิเคราะห์
L1 Laurent series อนุกรมโลรองต์
f ( z ) = ∑ n = − ∞ ∞ a n ( z − c ) n = ∑ n = 1 ∞ a − n ( z − c ) n ⏟ ส่วนหลัก (principal part) + ∑ n = 0 ∞ a n ( z − c ) n ⏟ ส่วนวิเคราะห์ (analytic part) f(z) = \sum_{n=-\infty}^{\infty} a_n (z - c)^n = \underbrace{\sum_{n=1}^{\infty}\frac{a_{-n}}{(z-c)^n}}_{\text{ส่วนหลัก (principal part)}} + \underbrace{\sum_{n=0}^{\infty} a_n (z-c)^n}_{\text{ส่วนวิเคราะห์ (analytic part)}} f ( z ) = n = − ∞ ∑ ∞ a n ( z − c ) n = ส่วนหลัก (principal part) n = 1 ∑ ∞ ( z − c ) n a − n + ส่วนวิเคราะห์ (analytic part) n = 0 ∑ ∞ a n ( z − c ) n
ลู่เข้าเมื่อทั้งสองส่วนลู่เข้า: ส่วนวิเคราะห์ลู่เข้าเมื่อ ∣ z − c ∣ < r 2 |z - c| < r_2 ∣ z − c ∣ < r 2 ส่วนหลักลู่เข้าเมื่อ ∣ z − c ∣ > r 1 |z - c| > r_1 ∣ z − c ∣ > r 1 จึงได้วงแหวน
L2 Laurent's theorem ทฤษฎีบทโลรองต์
f วิเคราะห์ใน r 1 < ∣ z − c ∣ < r 2 ⇒ f ( z ) = ∑ n = − ∞ ∞ a n ( z − c ) n แบบเดียว , a n = 1 2 π i ∮ ∣ z − c ∣ = ρ f ( z ) ( z − c ) n + 1 d z f \text{ วิเคราะห์ใน } r_1 < |z - c| < r_2 \ \Rightarrow\ f(z) = \sum_{n=-\infty}^{\infty} a_n (z-c)^n \text{ แบบเดียว},\quad a_n = \frac{1}{2\pi i}\oint_{|z-c|=\rho}\frac{f(z)}{(z-c)^{n+1}}\,dz f วิเคราะห์ใน r 1 < ∣ z − c ∣ < r 2 ⇒ f ( z ) = n = − ∞ ∑ ∞ a n ( z − c ) n แบบเดียว , a n = 2 πi 1 ∮ ∣ z − c ∣ = ρ ( z − c ) n + 1 f ( z ) d z
“แบบเดียว” สำคัญที่สุด: หาด้วยวิธีใดก็ได้ (อนุกรมเรขาคณิต แทนอนุกรมที่รู้) ไม่ต้องคำนวณอินทิกรัล · r 1 r_1 r 1 อาจเป็น 0, r 2 r_2 r 2 อาจเป็น ∞
ฟังก์ชันตรรกยะเกือบทั้งหมดกระจายได้ด้วยเทคนิคเดียว: แยกเศษส่วนย่อย แล้วกระจาย 1 z − p \tfrac{1}{z - p} z − p 1 แต่ละตัว ถ้าบริเวณที่สนใจอยู่ใน วงกลม ∣ z ∣ = ∣ p ∣ |z| = |p| ∣ z ∣ = ∣ p ∣ ให้ดึง p ออก ถ้าอยู่นอก ให้ดึง z ออก เพื่อให้ได้อัตราส่วนที่ขนาดน้อยกว่า 1 เสมอ
L3 1/(z − p) inside and outside กระจาย 1/(z − p) สองแบบ
∣ z ∣ < ∣ p ∣ : 1 z − p = − 1 p ⋅ 1 1 − z / p = − ∑ n = 0 ∞ z n p n + 1 ; ∣ z ∣ > ∣ p ∣ : 1 z − p = 1 z ⋅ 1 1 − p / z = ∑ n = 0 ∞ p n z n + 1 |z| < |p|:\ \frac{1}{z-p} = -\frac1p\cdot\frac{1}{1 - z/p} = -\sum_{n=0}^{\infty}\frac{z^n}{p^{n+1}};\qquad |z| > |p|:\ \frac{1}{z-p} = \frac1z\cdot\frac{1}{1 - p/z} = \sum_{n=0}^{\infty}\frac{p^n}{z^{n+1}} ∣ z ∣ < ∣ p ∣ : z − p 1 = − p 1 ⋅ 1 − z / p 1 = − n = 0 ∑ ∞ p n + 1 z n ; ∣ z ∣ > ∣ p ∣ : z − p 1 = z 1 ⋅ 1 − p / z 1 = n = 0 ∑ ∞ z n + 1 p n
รอบจุดศูนย์กลาง c แทน z ด้วย z − c z - c z − c และ p ด้วย p − c p - c p − c · โพลซ้ำ 1 ( z − p ) m \tfrac{1}{(z-p)^m} ( z − p ) m 1 ใช้อนุกรมทวินาม ( 1 − u ) − m = ∑ ( m + j − 1 j ) u j (1-u)^{-m} = \sum\binom{m+j-1}{j}u^j ( 1 − u ) − m = ∑ ( j m + j − 1 ) u j
ตัวอย่างคลาสสิก: 1/((z−1)(z−2)) ทั้งสามบริเวณ กลาง
โพลที่ z = 1 z = 1 z = 1 และ z = 2 z = 2 z = 2 แบ่งระนาบรอบ 0 ออกเป็นสามบริเวณ แต่ละบริเวณมีอนุกรมของตัวเอง โจทย์นี้ออกข้อสอบคณิตศาสตร์วิศวกรรมแทบทุกมหาวิทยาลัย
1 2 (ก) (ข) (ค) |z| > 2 (ก) |z| < 1 เทย์เลอร์ · (ข) 1 < |z| < 2 · (ค) ภายนอก Re Im สามบริเวณรอบ 0 ของ f ( z ) = 1 ( z − 1 ) ( z − 2 ) f(z) = \frac{1}{(z-1)(z-2)} f ( z ) = ( z − 1 ) ( z − 2 ) 1 : ดิสก์ |z| < 1 (เทย์เลอร์), วงแหวน 1 < |z| < 2 และภายนอก |z| > 2 วงกลมแบ่งเขตผ่านโพลพอดี
ตัวอย่าง L-1 · สามบริเวณ หาอนุกรมโลรองต์ของ f ( z ) = 1 ( z − 1 ) ( z − 2 ) f(z) = \dfrac{1}{(z-1)(z-2)} f ( z ) = ( z − 1 ) ( z − 2 ) 1 ใน (ก) ∣ z ∣ < 1 |z| < 1 ∣ z ∣ < 1 (ข) 1 < ∣ z ∣ < 2 1 < |z| < 2 1 < ∣ z ∣ < 2 (ค) ∣ z ∣ > 2 |z| > 2 ∣ z ∣ > 2 เปิดในแล็บ
แยกเศษส่วนย่อย: f ( z ) = 1 z − 2 − 1 z − 1 f(z) = \dfrac{1}{z-2} - \dfrac{1}{z-1} f ( z ) = z − 2 1 − z − 1 1
(ก) ∣ z ∣ < 1 |z| < 1 ∣ z ∣ < 1 อยู่ในทั้งสองวงกลม ใช้ L3 แบบ “ใน” ทั้งคู่: 1 z − 2 = − ∑ z n 2 n + 1 \dfrac{1}{z-2} = -\sum\dfrac{z^n}{2^{n+1}} z − 2 1 = − ∑ 2 n + 1 z n , − 1 z − 1 = ∑ z n -\dfrac{1}{z-1} = \sum z^n − z − 1 1 = ∑ z n ⇒ f = ∑ n = 0 ∞ ( 1 − 1 2 n + 1 ) z n = 1 2 + 3 4 z + 7 8 z 2 + ⋯ f = \sum_{n=0}^{\infty}\left(1 - \dfrac{1}{2^{n+1}}\right)z^n = \dfrac12 + \dfrac34 z + \dfrac78 z^2 + \cdots f = ∑ n = 0 ∞ ( 1 − 2 n + 1 1 ) z n = 2 1 + 4 3 z + 8 7 z 2 + ⋯ (เป็นเทย์เลอร์)
(ข) 1 < ∣ z ∣ < 2 1 < |z| < 2 1 < ∣ z ∣ < 2 : นอกวงกลมของ 1 ใน 2 · − 1 z − 1 = − ∑ n = 0 ∞ 1 z n + 1 -\dfrac{1}{z-1} = -\sum_{n=0}^{\infty}\dfrac{1}{z^{n+1}} − z − 1 1 = − ∑ n = 0 ∞ z n + 1 1 (แบบ “นอก”) ⇒ f = − ∑ n = 1 ∞ 1 z n − ∑ n = 0 ∞ z n 2 n + 1 = ⋯ − 1 z 2 − 1 z − 1 2 − z 4 − z 2 8 − ⋯ f = -\sum_{n=1}^{\infty}\dfrac{1}{z^n} - \sum_{n=0}^{\infty}\dfrac{z^n}{2^{n+1}} = \cdots - \dfrac{1}{z^2} - \dfrac1z - \dfrac12 - \dfrac{z}{4} - \dfrac{z^2}{8} - \cdots f = − ∑ n = 1 ∞ z n 1 − ∑ n = 0 ∞ 2 n + 1 z n = ⋯ − z 2 1 − z 1 − 2 1 − 4 z − 8 z 2 − ⋯
(ค) ∣ z ∣ > 2 |z| > 2 ∣ z ∣ > 2 : “นอก” ทั้งคู่: 1 z − 2 = ∑ 2 n z n + 1 \dfrac{1}{z-2} = \sum\dfrac{2^n}{z^{n+1}} z − 2 1 = ∑ z n + 1 2 n ⇒ f = ∑ n = 0 ∞ 2 n − 1 z n + 1 = 1 z 2 + 3 z 3 + 7 z 4 + ⋯ f = \sum_{n=0}^{\infty}\dfrac{2^n - 1}{z^{n+1}} = \dfrac{1}{z^2} + \dfrac{3}{z^3} + \dfrac{7}{z^4} + \cdots f = ∑ n = 0 ∞ z n + 1 2 n − 1 = z 2 1 + z 3 3 + z 4 7 + ⋯
(ก) ∑ ( 1 − 2 − n − 1 ) z n \sum(1 - 2^{-n-1})z^n ∑ ( 1 − 2 − n − 1 ) z n · (ข) − ∑ n ≥ 1 z − n − ∑ n ≥ 0 2 − n − 1 z n -\sum_{n\ge1}z^{-n} - \sum_{n\ge0}2^{-n-1}z^n − ∑ n ≥ 1 z − n − ∑ n ≥ 0 2 − n − 1 z n · (ค) ∑ n ≥ 2 ( 2 n − 1 − 1 ) z − n \sum_{n\ge2}(2^{n-1} - 1)z^{-n} ∑ n ≥ 2 ( 2 n − 1 − 1 ) z − n — สามอนุกรม ฟังก์ชันเดียว
ตัวอย่าง L-2 · รอบโพล ฟังก์ชันเดิม กระจายรอบ z = 1 z = 1 z = 1 ในวงแหวนเจาะ 0 < ∣ z − 1 ∣ < 1 0 < |z - 1| < 1 0 < ∣ z − 1∣ < 1 แล้วหาเรซิดิวที่ z = 1 เปิดในแล็บ
ให้ w = z − 1 w = z - 1 w = z − 1 : f = 1 w ( w − 1 ) = − 1 w ⋅ 1 1 − w f = \dfrac{1}{w(w - 1)} = -\dfrac1w\cdot\dfrac{1}{1 - w} f = w ( w − 1 ) 1 = − w 1 ⋅ 1 − w 1
∣ w ∣ < 1 |w| < 1 ∣ w ∣ < 1 : 1 1 − w = 1 + w + w 2 + ⋯ \dfrac{1}{1-w} = 1 + w + w^2 + \cdots 1 − w 1 = 1 + w + w 2 + ⋯ ⇒ f = − 1 w − 1 − w − w 2 − ⋯ f = -\dfrac1w - 1 - w - w^2 - \cdots f = − w 1 − 1 − w − w 2 − ⋯
f = − 1 z − 1 − 1 − ( z − 1 ) − ( z − 1 ) 2 − ⋯ f = -\dfrac{1}{z-1} - 1 - (z-1) - (z-1)^2 - \cdots f = − z − 1 1 − 1 − ( z − 1 ) − ( z − 1 ) 2 − ⋯ · โพลอย่างง่าย · Res z = 1 f = − 1 \operatorname{Res}_{z=1} f = -1 Res z = 1 f = − 1
แล็บวงแหวนโลรองต์ พื้นฐาน
เลือกฟังก์ชัน จุดศูนย์กลาง และบริเวณ แล็บแสดงอนุกรม สัมประสิทธิ์ (แท่งส้ม = ส่วนหลัก) และชนิดของจุดศูนย์กลาง ลากจุดเขียว z ในระนาบ: ในวงแหวนผลบวกย่อยลู่เข้าหา f(z) ออกนอกวงแหวนแล้วความคลาดพุ่งขึ้น แม้ f(z) เองจะมีค่าปกติ
e^(1/z) เอกฐานแท้ sin z/z⁴ โพลอันดับ 3 z/(z²+1) รอบ i การแปลง Z สองด้าน
กระจายจากอนุกรมที่รู้แล้ว กลาง
ฟังก์ชันที่ไม่ใช่ตรรกยะ ใช้ตารางอนุกรมแมคลอริน แล้วหารหรือแทนค่า ความเป็นหนึ่งเดียว (L2) รับประกันว่าคำตอบถูก
ตัวอย่าง L-3 · ใช้ตารางแมคลอริน หาอนุกรมโลรองต์รอบ 0 และเรซิดิวของ (ก) e 1 / z e^{1/z} e 1/ z (ข) sin z z 4 \dfrac{\sin z}{z^4} z 4 sin z (ค) e z − 1 z \dfrac{e^z - 1}{z} z e z − 1 (ง) z 2 e 1 / z z^2 e^{1/z} z 2 e 1/ z
(ก) แทน u = 1 / z u = 1/z u = 1/ z ใน e u e^u e u : e 1 / z = 1 + 1 z + 1 2 ! z 2 + 1 3 ! z 3 + ⋯ e^{1/z} = 1 + \dfrac1z + \dfrac{1}{2!\,z^2} + \dfrac{1}{3!\,z^3} + \cdots e 1/ z = 1 + z 1 + 2 ! z 2 1 + 3 ! z 3 1 + ⋯ (∣ z ∣ > 0 |z| > 0 ∣ z ∣ > 0 ) ส่วนหลักอนันต์พจน์ · Res = 1 \operatorname{Res} = 1 Res = 1
(ข) 1 z 4 ( z − z 3 6 + z 5 120 − ⋯ ) = 1 z 3 − 1 6 z + z 120 − ⋯ \dfrac{1}{z^4}\left(z - \dfrac{z^3}{6} + \dfrac{z^5}{120} - \cdots\right) = \dfrac{1}{z^3} - \dfrac{1}{6z} + \dfrac{z}{120} - \cdots z 4 1 ( z − 6 z 3 + 120 z 5 − ⋯ ) = z 3 1 − 6 z 1 + 120 z − ⋯ · โพลอันดับ 3 · Res = − 1 6 \operatorname{Res} = -\tfrac16 Res = − 6 1
(ค) 1 z ( z + z 2 2 + ⋯ ) = 1 + z 2 + z 2 6 + ⋯ \dfrac1z\left(z + \dfrac{z^2}{2} + \cdots\right) = 1 + \dfrac{z}{2} + \dfrac{z^2}{6} + \cdots z 1 ( z + 2 z 2 + ⋯ ) = 1 + 2 z + 6 z 2 + ⋯ ไม่มีกำลังลบ · ถอดได้ (นิยาม f(0) = 1) · Res = 0 \operatorname{Res} = 0 Res = 0
(ง) z 2 ∑ 1 n ! z n = z 2 + z + 1 2 + 1 6 z + 1 24 z 2 + ⋯ z^2\sum\dfrac{1}{n!\,z^n} = z^2 + z + \dfrac12 + \dfrac{1}{6z} + \dfrac{1}{24z^2} + \cdots z 2 ∑ n ! z n 1 = z 2 + z + 2 1 + 6 z 1 + 24 z 2 1 + ⋯ · a − 1 a_{-1} a − 1 มาจาก n = 3 · Res = 1 6 \operatorname{Res} = \tfrac16 Res = 6 1
Res: (ก) 1 · (ข) −1/6 · (ค) 0 · (ง) 1/6 — ข้อ (ง) สูตรลิมิตใช้ไม่ได้เพราะเป็นเอกฐานแท้ ต้องใช้อนุกรมเท่านั้น
ชนิดของจุดเอกฐานโดดเดี่ยว กลาง
จุด c เป็นจุดเอกฐานโดดเดี่ยว (isolated singularity) ถ้า f วิเคราะห์ในวงแหวนเจาะ 0 < ∣ z − c ∣ < r 0 < |z - c| < r 0 < ∣ z − c ∣ < r แต่ไม่วิเคราะห์ที่ c อนุกรมโลรองต์ในวงแหวนนี้บอกชนิดได้ทันทีจากจำนวนพจน์ในส่วนหลัก
ถอดได้: sin x / x x → 0 โพล: 1/x² x → 0 เอกฐานแท้: e^(1/x) x → 0 ขนาด |f(z)| ใกล้จุดเอกฐานสามชนิด: ถอดได้ (มีขอบเขต) · โพล (โตเป็นอนันต์ทุกทิศ) · เอกฐานแท้ (พฤติกรรมขึ้นกับทิศที่เข้าใกล้)
L4 Removable singularity จุดเอกฐานที่ถอดได้
a − n = 0 ∀ n ≥ 1 ⟺ lim z → c f ( z ) มีค่าจำกัด a_{-n} = 0\ \forall n \ge 1 \iff \lim_{z\to c} f(z) \text{ มีค่าจำกัด} a − n = 0 ∀ n ≥ 1 ⟺ z → c lim f ( z ) มีค่าจำกัด
เช่น sin z z \tfrac{\sin z}{z} z s i n z , e z − 1 z \tfrac{e^z - 1}{z} z e z − 1 ที่ 0 · “แก้” ได้ด้วยการนิยามค่าที่ c
L5 Pole of order m โพลอันดับ m
a − m ≠ 0 , a − n = 0 ( n > m ) ⟺ ( z − c ) m f ( z ) วิเคราะห์และไม่เป็นศูนย์ที่ c a_{-m} \ne 0,\ a_{-n} = 0\ (n > m) \iff (z-c)^m f(z) \text{ วิเคราะห์และไม่เป็นศูนย์ที่ } c a − m = 0 , a − n = 0 ( n > m ) ⟺ ( z − c ) m f ( z ) วิเคราะห์และไม่เป็นศูนย์ที่ c
∣ f ∣ → ∞ |f| \to \infty ∣ f ∣ → ∞ เมื่อ z → c z \to c z → c · m = 1 เรียกโพลอย่างง่าย (simple pole) · ศูนย์อันดับ m ของตัวส่วน ⇒ โพลอันดับ m (ถ้าตัวเศษไม่เป็นศูนย์)
L6 Essential singularity จุดเอกฐานแท้
a − n ≠ 0 สำหรับ n จำนวนอนันต์ a_{-n} \ne 0 \text{ สำหรับ } n \text{ จำนวนอนันต์} a − n = 0 สำหรับ n จำนวนอนันต์
คาโซราตี-ไวแยร์สตราส: ใกล้ c ค่าของ f เข้าใกล้ทุกจำนวนเชิงซ้อน · e 1 / z e^{1/z} e 1/ z → ∞ ตามแกนจริงบวก → 0 ตามแกนจริงลบ
วิธีบอกอันดับโพลโดยไม่กระจายอนุกรม ถ้า
f = g / h f = g/h f = g / h ,
g ( c ) ≠ 0 g(c) \ne 0 g ( c ) = 0 และ h มีศูนย์อันดับ m ที่ c แล้ว f มีโพลอันดับ m เช่น
1 sin 2 z \dfrac{1}{\sin^2 z} sin 2 z 1 มีโพลอันดับ 2 ที่ทุก
z = k π z = k\pi z = kπ · ถ้า g ก็เป็นศูนย์ที่ c ด้วย ให้หักลบอันดับ เช่น
sin z z 4 \dfrac{\sin z}{z^4} z 4 sin z : ศูนย์อันดับ 1 บน ศูนย์อันดับ 4 ล่าง ⇒ โพลอันดับ 3
เรซิดิวและทฤษฎีบทเรซิดิว กลาง
อินทิกรัลรอบวงกลมของ ( z − c ) n (z - c)^n ( z − c ) n เป็นศูนย์ทุก n ยกเว้น n = −1 ซึ่งได้ 2 π i 2\pi i 2 πi เมื่ออินทิกรัลอนุกรมโลรองต์ทีละพจน์ ทุกพจน์หายไปเหลือแค่ 2 π i a − 1 2\pi i\,a_{-1} 2 πi a − 1 สัมประสิทธิ์ตัวนี้จึงได้ชื่อว่า “เรซิดิว” (residue = ส่วนที่เหลือ)
L7 Residue เรซิดิว
Res z = c f = a − 1 = 1 2 π i ∮ ∣ z − c ∣ = ρ f ( z ) d z \operatorname{Res}_{z=c} f = a_{-1} = \frac{1}{2\pi i}\oint_{|z-c|=\rho} f(z)\,dz Res z = c f = a − 1 = 2 πi 1 ∮ ∣ z − c ∣ = ρ f ( z ) d z
มาจาก ∮ ( z − c ) n d z = 2 π i \oint (z-c)^n dz = 2\pi i ∮ ( z − c ) n d z = 2 πi ถ้า n = − 1 n = -1 n = − 1 และ 0 ถ้า n ≠ − 1 n \ne -1 n = − 1
L8 Residue formulas สูตรหาเรซิดิว
โพลอย่างง่าย: lim z → c ( z − c ) f ( z ) = g ( c ) h ′ ( c ) ( f = g h ) ; อันดับ m : 1 ( m − 1 ) ! lim z → c d m − 1 d z m − 1 [ ( z − c ) m f ( z ) ] \text{โพลอย่างง่าย: } \lim_{z\to c}(z-c)f(z) = \frac{g(c)}{h'(c)}\ \left(f = \tfrac{g}{h}\right);\qquad \text{อันดับ } m:\ \frac{1}{(m-1)!}\lim_{z\to c}\frac{d^{m-1}}{dz^{m-1}}\Big[(z-c)^m f(z)\Big] โพลอย่างง่าย : z → c lim ( z − c ) f ( z ) = h ′ ( c ) g ( c ) ( f = h g ) ; อันดับ m : ( m − 1 )! 1 z → c lim d z m − 1 d m − 1 [ ( z − c ) m f ( z ) ]
เอกฐานแท้: ต้องกระจายอนุกรม · สูตร g/h′ คือสิ่งที่ใช้ในInverse Laplace แบบ Heaviside
L9 Residue theorem ทฤษฎีบทเรซิดิว
∮ C f ( z ) d z = 2 π i ∑ k Res z = z k f ( z k อยู่ภายใน C , C วนทวนเข็มนาฬิกา ) \oint_C f(z)\,dz = 2\pi i\sum_{k}\operatorname{Res}_{z=z_k} f \qquad (z_k \text{ อยู่ภายใน } C,\ C \text{ วนทวนเข็มนาฬิกา}) ∮ C f ( z ) d z = 2 πi k ∑ Res z = z k f ( z k อยู่ภายใน C , C วนทวนเข็มนาฬิกา )
เปลี่ยนอินทิกรัลเป็นการหาสัมประสิทธิ์ · ใช้หาอินทิกรัลจริงที่ยาก อินเวอร์สลาปลาซ (Bromwich) และอินเวอร์ส Z
ตัวอย่าง L-4 · อินทิกรัลเส้นปิด คำนวณ ∮ ∣ z ∣ = 3 e z z ( z − 2 ) d z \displaystyle\oint_{|z|=3}\frac{e^z}{z(z-2)}\,dz ∮ ∣ z ∣ = 3 z ( z − 2 ) e z d z
โพลอย่างง่ายที่ 0 และ 2 อยู่ใน ∣ z ∣ = 3 |z| = 3 ∣ z ∣ = 3 ทั้งคู่
Res 0 = lim z → 0 z f = e 0 0 − 2 = − 1 2 \operatorname{Res}_{0} = \lim_{z\to0} z f = \dfrac{e^0}{0 - 2} = -\dfrac12 Res 0 = lim z → 0 z f = 0 − 2 e 0 = − 2 1 · Res 2 = lim z → 2 ( z − 2 ) f = e 2 2 \operatorname{Res}_{2} = \lim_{z\to2}(z-2)f = \dfrac{e^2}{2} Res 2 = lim z → 2 ( z − 2 ) f = 2 e 2
∮ = 2 π i ( e 2 2 − 1 2 ) = π i ( e 2 − 1 ) \oint = 2\pi i\left(\dfrac{e^2}{2} - \dfrac12\right) = \pi i\,(e^2 - 1) ∮ = 2 πi ( 2 e 2 − 2 1 ) = πi ( e 2 − 1 )
π i ( e 2 − 1 ) ≈ 20.07 i \pi i(e^2 - 1) \approx 20.07\,i πi ( e 2 − 1 ) ≈ 20.07 i · ถ้าใช้วงกลม ∣ z ∣ = 1 |z| = 1 ∣ z ∣ = 1 จะได้เฉพาะเรซิดิวที่ 0: − π i -\pi i − πi
ตัวอย่าง L-5 · อินทิกรัลจริงด้วยเรซิดิว (ก) ∫ − ∞ ∞ d x ( x 2 + 1 ) 2 \displaystyle\int_{-\infty}^{\infty}\frac{dx}{(x^2+1)^2} ∫ − ∞ ∞ ( x 2 + 1 ) 2 d x (ข) ∫ 0 2 π d θ 2 + cos θ \displaystyle\int_0^{2\pi}\frac{d\theta}{2 + \cos\theta} ∫ 0 2 π 2 + cos θ d θ
(ก) ปิดเส้นทางด้วยครึ่งวงกลมบน (อินทิกรัลบนครึ่งวงกลม → 0) โพลในครึ่งบนคือ z = i z = i z = i อันดับ 2: Res = d d z [ 1 ( z + i ) 2 ] z = i = − 2 ( 2 i ) 3 = 1 4 i \operatorname{Res} = \dfrac{d}{dz}\left[\dfrac{1}{(z+i)^2}\right]_{z=i} = \dfrac{-2}{(2i)^3} = \dfrac{1}{4i} Res = d z d [ ( z + i ) 2 1 ] z = i = ( 2 i ) 3 − 2 = 4 i 1
อินทิกรัล = 2 π i ⋅ 1 4 i = π 2 = 2\pi i\cdot\dfrac{1}{4i} = \dfrac{\pi}{2} = 2 πi ⋅ 4 i 1 = 2 π
(ข) แทน z = e i θ z = e^{i\theta} z = e i θ : cos θ = 1 2 ( z + z − 1 ) , d θ = d z i z \cos\theta = \tfrac12(z + z^{-1}),\ d\theta = \tfrac{dz}{iz} cos θ = 2 1 ( z + z − 1 ) , d θ = i z d z ได้ ∮ ∣ z ∣ = 1 2 d z i ( z 2 + 4 z + 1 ) \oint_{|z|=1}\dfrac{2\,dz}{i(z^2 + 4z + 1)} ∮ ∣ z ∣ = 1 i ( z 2 + 4 z + 1 ) 2 d z โพล z = − 2 ± 3 z = -2 \pm \sqrt3 z = − 2 ± 3 ในวงกลมหนึ่งหน่วยมีแค่ − 2 + 3 -2 + \sqrt3 − 2 + 3
Res = 2 i ( 2 z + 4 ) ∣ z = − 2 + 3 = 2 2 3 i = 1 3 i \operatorname{Res} = \dfrac{2}{i\,(2z + 4)}\Big|_{z=-2+\sqrt3} = \dfrac{2}{2\sqrt3\,i} = \dfrac{1}{\sqrt3\,i} Res = i ( 2 z + 4 ) 2 z = − 2 + 3 = 2 3 i 2 = 3 i 1 ⇒ อินทิกรัล = 2 π i ⋅ 1 3 i = 2 π 3 = 2\pi i\cdot\dfrac{1}{\sqrt3\,i} = \dfrac{2\pi}{\sqrt3} = 2 πi ⋅ 3 i 1 = 3 2 π
(ก) π 2 \tfrac{\pi}{2} 2 π · (ข) 2 π 3 ≈ 3.628 \tfrac{2\pi}{\sqrt3} \approx 3.628 3 2 π ≈ 3.628
สำหรับวิศวกรไฟฟ้า นี่คือเหตุผลที่สำคัญที่สุดในการเรียนอนุกรมโลรองต์ การแปลง Z ของสัญญาณไม่ต่อเนื่อง x [ n ] x[n] x [ n ] นิยามเป็นอนุกรมโลรองต์รอบ 0 โดยตรง เรื่องที่ตำราระบบสัญญาณเรียกว่า “บริเวณการลู่เข้า (ROC)” คือวงแหวนของหน้านี้ และการหาการแปลงผกผันคือการเลือกวงแหวนให้ถูกแล้วกระจายด้วยอนุกรมเรขาคณิต (เทียบกับ ROC ของลาปลาซในโพล-ซีโร่และ ROC )
L10 Z-transform = Laurent series การแปลง Z คืออนุกรมโลรองต์
X ( z ) = ∑ n = − ∞ ∞ x [ n ] z − n , ROC = { r 1 < ∣ z ∣ < r 2 } , x [ n ] = 1 2 π i ∮ X ( z ) z n − 1 d z X(z) = \sum_{n=-\infty}^{\infty} x[n]\,z^{-n},\qquad \text{ROC} = \{ r_1 < |z| < r_2 \},\qquad x[n] = \frac{1}{2\pi i}\oint X(z)\,z^{n-1}\,dz X ( z ) = n = − ∞ ∑ ∞ x [ n ] z − n , ROC = { r 1 < ∣ z ∣ < r 2 } , x [ n ] = 2 πi 1 ∮ X ( z ) z n − 1 d z
ROC ∣ z ∣ > r |z| > r ∣ z ∣ > r ⇔ สัญญาณข้างขวา (causal ถ้าไม่มีพจน์ n < 0) · ∣ z ∣ < r |z| < r ∣ z ∣ < r ⇔ ข้างซ้าย · วงแหวน ⇔ สองด้าน · ระบบเสถียร ⇔ ROC มีวงกลมหนึ่งหน่วย
L11 The basic pair คู่พื้นฐาน
a n u [ n ] ⟷ z z − a , ∣ z ∣ > ∣ a ∣ ; − a n u [ − n − 1 ] ⟷ z z − a , ∣ z ∣ < ∣ a ∣ a^n u[n] \longleftrightarrow \frac{z}{z-a},\ |z| > |a|;\qquad -a^n u[-n-1] \longleftrightarrow \frac{z}{z-a},\ |z| < |a| a n u [ n ] ⟷ z − a z , ∣ z ∣ > ∣ a ∣ ; − a n u [ − n − 1 ] ⟷ z − a z , ∣ z ∣ < ∣ a ∣
X(z) เดียวกัน ROC ต่างกัน = สัญญาณต่างกัน · พิสูจน์ด้วย L3 ทั้งสองแบบ
L12 Stability = absolute convergence เสถียรภาพคือการลู่เข้าแบบสัมบูรณ์
BIBO เสถียร ⟺ ∑ n ∣ h [ n ] ∣ < ∞ ⟺ ∣ z ∣ = 1 ⊂ ROC \text{BIBO เสถียร} \iff \sum_{n}|h[n]| < \infty \iff |z| = 1 \subset \text{ROC} BIBO เสถียร ⟺ n ∑ ∣ h [ n ] ∣ < ∞ ⟺ ∣ z ∣ = 1 ⊂ ROC
แนวคิด “ลู่เข้าแบบสัมบูรณ์” จากหน้าอนุกรมสลับ คือเงื่อนไขเสถียรภาพของระบบดิจิทัลโดยตรง
ตัวอย่าง L-6 · อินเวอร์ส Z สาม ROC X ( z ) = z ( z − 1 2 ) ( z − 2 ) X(z) = \dfrac{z}{(z - \frac12)(z - 2)} X ( z ) = ( z − 2 1 ) ( z − 2 ) z หา x [ n ] x[n] x [ n ] เมื่อ ROC เป็น (ก) ∣ z ∣ > 2 |z| > 2 ∣ z ∣ > 2 (ข) 1 2 < ∣ z ∣ < 2 \tfrac12 < |z| < 2 2 1 < ∣ z ∣ < 2 (ค) ∣ z ∣ < 1 2 |z| < \tfrac12 ∣ z ∣ < 2 1 เปิดในแล็บ
แยก X ( z ) z = 1 ( z − 1 2 ) ( z − 2 ) = − 2 / 3 z − 1 2 + 2 / 3 z − 2 \dfrac{X(z)}{z} = \dfrac{1}{(z-\frac12)(z-2)} = \dfrac{-2/3}{z - \frac12} + \dfrac{2/3}{z - 2} z X ( z ) = ( z − 2 1 ) ( z − 2 ) 1 = z − 2 1 − 2/3 + z − 2 2/3 ⇒ X ( z ) = − 2 3 ⋅ z z − 1 2 + 2 3 ⋅ z z − 2 X(z) = -\dfrac23\cdot\dfrac{z}{z - \frac12} + \dfrac23\cdot\dfrac{z}{z-2} X ( z ) = − 3 2 ⋅ z − 2 1 z + 3 2 ⋅ z − 2 z
(ก) ∣ z ∣ > 2 |z| > 2 ∣ z ∣ > 2 อยู่นอกทั้งสองโพล ใช้ L11 แบบข้างขวาทั้งคู่: x [ n ] = 2 3 ( 2 n − ( 1 2 ) n ) u [ n ] x[n] = \dfrac23\left(2^n - \left(\tfrac12\right)^n\right)u[n] x [ n ] = 3 2 ( 2 n − ( 2 1 ) n ) u [ n ] (causal แต่ไม่เสถียร เพราะ ROC ไม่มี |z| = 1)
(ข) 1 2 < ∣ z ∣ < 2 \tfrac12 < |z| < 2 2 1 < ∣ z ∣ < 2 : โพล ½ อยู่ข้างใน (ข้างขวา) โพล 2 อยู่ข้างนอก (ข้างซ้าย): x [ n ] = − 2 3 ( 1 2 ) n u [ n ] − 2 3 2 n u [ − n − 1 ] x[n] = -\dfrac23\left(\tfrac12\right)^n u[n] - \dfrac23\,2^n u[-n-1] x [ n ] = − 3 2 ( 2 1 ) n u [ n ] − 3 2 2 n u [ − n − 1 ] (สองด้าน และเสถียร)
(ค) ∣ z ∣ < 1 2 |z| < \tfrac12 ∣ z ∣ < 2 1 อยู่ในทั้งคู่ (ข้างซ้ายทั้งคู่): x [ n ] = 2 3 ( ( 1 2 ) n − 2 n ) u [ − n − 1 ] x[n] = \dfrac23\left(\left(\tfrac12\right)^n - 2^n\right)u[-n-1] x [ n ] = 3 2 ( ( 2 1 ) n − 2 n ) u [ − n − 1 ]
X(z) เดียว สามสัญญาณ เลือกตาม ROC — ตรงกับสามบริเวณของอนุกรมโลรองต์ทุกประการ ดูการใช้ในระบบควบคุมแบบดิจิทัล
เชื่อมกับการแปลงลาปลาซผกผัน ขั้นสูง
สูตรผกผันของลาปลาซ (Bromwich) เป็นอินทิกรัลเส้นในระนาบ s ซึ่งปิดเส้นทางแล้วใช้ทฤษฎีบทเรซิดิวได้: f ( t ) = ∑ Res [ F ( s ) e s t ] f(t) = \sum \operatorname{Res}\left[F(s)e^{st}\right] f ( t ) = ∑ Res [ F ( s ) e s t ] ที่โพลทั้งหมดของ F(s) วิธีแยกเศษส่วนย่อยแบบ Heaviside cover-up คือสูตร L8 นั่นเอง ดูวิธีทำครบทุกกรณีที่ Inverse Laplace Transform
L13 Inverse Laplace by residues อินเวอร์สลาปลาซด้วยเรซิดิว
f ( t ) = 1 2 π i ∫ γ − i ∞ γ + i ∞ F ( s ) e s t d s = ∑ โพล s k Res s = s k [ F ( s ) e s t ] , t > 0 f(t) = \frac{1}{2\pi i}\int_{\gamma - i\infty}^{\gamma + i\infty}F(s)e^{st}\,ds = \sum_{\text{โพล } s_k}\operatorname{Res}_{s=s_k}\left[F(s)\,e^{st}\right],\quad t > 0 f ( t ) = 2 πi 1 ∫ γ − i ∞ γ + i ∞ F ( s ) e s t d s = โพล s k ∑ Res s = s k [ F ( s ) e s t ] , t > 0
ตัวอย่าง F ( s ) = 1 s ( s + 2 ) F(s) = \tfrac{1}{s(s+2)} F ( s ) = s ( s + 2 ) 1 : Res ที่ 0 = ½ · Res ที่ −2 = − 1 2 e − 2 t -\tfrac12e^{-2t} − 2 1 e − 2 t ⇒ f ( t ) = 1 2 ( 1 − e − 2 t ) f(t) = \tfrac12(1 - e^{-2t}) f ( t ) = 2 1 ( 1 − e − 2 t )
สรุปขั้นตอนทำโจทย์อนุกรมโลรองต์ พื้นฐาน
1. หาโพลทั้งหมด วาดบนระนาบ หาระยะจากจุดศูนย์กลาง c ไปแต่ละโพล
2. ระบุวงแหวน วงกลมผ่านโพลแบ่งเขต · โจทย์บอกบริเวณมา หรือดูว่าจุดที่สนใจอยู่วงไหน
3. แยกเศษส่วนย่อย หรือดึงตัวประกอบที่รู้อนุกรม (eᶻ, sin z) ออกมา
4. กระจายแต่ละตัว โพลข้างใน ⇒ กำลังลบ · โพลข้างนอก ⇒ กำลังบวก (L3)
5. รวมและตรวจ เทียบสัมประสิทธิ์สองสามตัวแรกกับแล็บ หรือแทนค่า z หนึ่งจุด
6. ตอบคำถาม ชนิดจุดเอกฐาน (L4–L6) · เรซิดิว
a − 1 a_{-1} a − 1 · อินทิกรัล (L9) · สัญญาณ x[n] (L10)
ต่อไป: อนุกรมในงานวิศวกรรม
เห็นแล้วว่าอนุกรมโลรองต์คือภาษาของการแปลง Z หน้าถัดไป อนุกรมในงานวิศวกรรม นำทุกเครื่องมือของบทไปใช้กับลูกตุ้ม ไดโอด ไมโครคอนโทรลเลอร์ ตัวกรองดิจิทัล และการเงินของโครงการ · อ่านบทความ อนุกรมโลรองต์ต่างจากเทย์เลอร์อย่างไร (English ) · ฝึกโจทย์ แนวข้อสอบชุด C
คำถามที่พบบ่อย อนุกรมโลรองต์ต่างจากอนุกรมเทย์เลอร์อย่างไร? อนุกรมเทย์เลอร์มีเฉพาะกำลังไม่ลบ ∑ n ≥ 0 a n ( z − c ) n \sum_{n\ge0} a_n (z-c)^n ∑ n ≥ 0 a n ( z − c ) n และลู่เข้าในดิสก์ ใช้ได้เมื่อ f วิเคราะห์ที่ c อนุกรมโลรองต์ยอมให้มีกำลังลบ ∑ n = − ∞ ∞ a n ( z − c ) n \sum_{n=-\infty}^{\infty} a_n (z-c)^n ∑ n = − ∞ ∞ a n ( z − c ) n และลู่เข้าในวงแหวน r 1 < ∣ z − c ∣ < r 2 r_1 < |z - c| < r_2 r 1 < ∣ z − c ∣ < r 2 จึงใช้รอบจุดเอกฐานได้ ถ้า f วิเคราะห์ทั้งดิสก์ อนุกรมโลรองต์จะเป็นอนุกรมเทย์เลอร์
ทำไมฟังก์ชันเดียวมีอนุกรมโลรองต์ได้หลายแบบ? เพราะอนุกรมโลรองต์ขึ้นกับบริเวณวงแหวน ซึ่งถูกแบ่งด้วยวงกลมที่ผ่านโพล เช่น 1 / ( ( z − 1 ) ( z − 2 ) ) 1/((z-1)(z-2)) 1/ (( z − 1 ) ( z − 2 )) รอบ 0 มีสามบริเวณ |z| < 1, 1 < |z| < 2 และ |z| > 2 แต่ละบริเวณให้อนุกรมต่างกัน แต่ในแต่ละวงแหวนอนุกรมมีได้แบบเดียว (ทฤษฎีบทโลรองต์)
จำแนกจุดเอกฐานด้วยอนุกรมโลรองต์อย่างไร? ดูส่วนหลัก (กำลังลบ) ในวงแหวนเจาะ 0 < ∣ z − c ∣ < r 0 < |z - c| < r 0 < ∣ z − c ∣ < r : ไม่มีพจน์กำลังลบเลย = จุดเอกฐานที่ถอดได้ · มีจำนวนจำกัด กำลังลบสูงสุด m = โพลอันดับ m · มีอนันต์พจน์ = จุดเอกฐานแท้ เช่น e 1 / z e^{1/z} e 1/ z ที่ 0
เรซิดิวคืออะไร และหาอย่างไร? เรซิดิวของ f ที่จุดเอกฐานโดดเดี่ยว c คือสัมประสิทธิ์ a − 1 a_{-1} a − 1 ของ 1 / ( z − c ) 1/(z-c) 1/ ( z − c ) ในอนุกรมโลรองต์บนวงแหวนเจาะรอบ c ถ้าเป็นโพลอย่างง่าย Res = lim z → c ( z − c ) f ( z ) \operatorname{Res} = \lim_{z\to c}(z-c)f(z) Res = lim z → c ( z − c ) f ( z ) ถ้าเป็นโพลอันดับ m ใช้ 1 ( m − 1 ) ! lim d m − 1 d z m − 1 [ ( z − c ) m f ( z ) ] \tfrac{1}{(m-1)!}\lim \tfrac{d^{m-1}}{dz^{m-1}}[(z-c)^m f(z)] ( m − 1 )! 1 lim d z m − 1 d m − 1 [( z − c ) m f ( z )] ทฤษฎีบทเรซิดิวให้ ∮ f d z = 2 π i ∑ Res \oint f\,dz = 2\pi i\sum \operatorname{Res} ∮ f d z = 2 πi ∑ Res
การแปลง Z เกี่ยวกับอนุกรมโลรองต์อย่างไร? การแปลง Z X ( z ) = ∑ x [ n ] z − n X(z) = \sum x[n] z^{-n} X ( z ) = ∑ x [ n ] z − n คืออนุกรมโลรองต์รอบ 0 โดยสัญญาณ x[n] คือสัมประสิทธิ์ของ z − n z^{-n} z − n บริเวณการลู่เข้า (ROC) จึงเป็นวงแหวนเสมอ: |z| > r ให้สัญญาณข้างขวา (causal) · |z| < r ให้สัญญาณข้างซ้าย · วงแหวนระหว่างโพลให้สัญญาณสองด้าน การหา X(z) ผกผันคือการหาอนุกรมโลรองต์ในวงแหวนที่ถูกต้อง
มด
อาจารย์มด · ธีรวุฒิ แสวงบุญ อาจารย์สาขาวิชาวิศวกรรมไฟฟ้า มหาวิทยาลัยราชภัฏธนบุรี สมุทรปราการ · ดูโปรไฟล์
บทความอ่านง่ายเกี่ยวกับหัวข้อนี้
ดูบทความทั้งหมด →