หน้าแรก คลังความรู้ ลิมิต ลำดับและอนุกรม
Limits & Continuity
// บทที่ 3.1 · ลิมิต · Sequences & Series
ลำดับและอนุกรม (Sequences and Series): สูตร ตัวอย่าง และการลู่เข้า
ลำดับคือตัวเลขที่เรียงกันเป็นแถว อนุกรมคือการบวกตัวเลขเหล่านั้นต่อกันไปเรื่อย ๆ คำถามใหญ่ของบทนี้มีข้อเดียว: บวกไปไม่สิ้นสุดแล้วได้ค่าจำกัดหรือไม่ คำตอบอยู่บนลิมิตจากหน้าก่อน และนำไปสู่อนุกรมเทย์เลอร์ เครื่องมือที่วิศวกรใช้ประมาณ sin, eˣ และทำวงจรไม่เชิงเส้นให้เป็นเชิงเส้น หน้านี้มีแล็บให้ลองทุกหัวข้อ
สรุปใน 30 วินาที
เลขคณิต: a n = a 1 + ( n − 1 ) d , S n = n 2 ( a 1 + a n ) a_n = a_1 + (n-1)d,\ S_n = \tfrac{n}{2}(a_1 + a_n) a n = a 1 + ( n − 1 ) d , S n = 2 n ( a 1 + a n ) · เรขาคณิต: a n = a 1 r n − 1 , S n = a 1 1 − r n 1 − r a_n = a_1 r^{n-1},\ S_n = a_1\tfrac{1 - r^n}{1 - r} a n = a 1 r n − 1 , S n = a 1 1 − r 1 − r n
อนุกรมเรขาคณิตอนันต์ลู่เข้า ⇔ ∣ r ∣ < 1 |r| < 1 ∣ r ∣ < 1 และ S = a 1 1 − r S = \tfrac{a_1}{1 - r} S = 1 − r a 1
∑ a n \sum a_n ∑ a n ลู่เข้า ⇔ ลำดับผลบวกย่อย S n S_n S n ลู่เข้า · a n ↛ 0 a_n \not\to 0 a n → 0 ⇒ ลู่ออก แต่ a n → 0 a_n \to 0 a n → 0 ยังไม่พอ (∑ 1 / n \sum 1/n ∑ 1/ n ลู่ออก)
f ( x ) = ∑ f ( k ) ( a ) k ! ( x − a ) k f(x) = \sum \frac{f^{(k)}(a)}{k!}(x - a)^k f ( x ) = ∑ k ! f ( k ) ( a ) ( x − a ) k ภายในรัศมีการลู่เข้า: ฐานของการประมาณเชิงวิศวกรรมทั้งหมด
มีฉบับเต็มแล้ว: หน้านี้เป็นฉบับสรุปหน้าเดียว ถ้าต้องการเรียนลึกถึงระดับมหาวิทยาลัยและคณิตศาสตร์วิศวกรรม ไปที่ ลำดับและอนุกรมครบชุด 10 หน้า ซึ่งแยกบท การทดสอบการลู่เข้า อนุกรมสลับ อนุกรมกำลัง อนุกรมเทย์เลอร์ และ อนุกรมโลรองต์ พร้อมแล็บ 12 ชุด และแนวข้อสอบ 60 ข้อ
ระดับ พื้นฐาน ม.ปลาย · ปี 1กลาง แคลคูลัส · คณิตศาสตร์วิศวกรรมขั้นสูง พิสูจน์ · ทฤษฎี
ค้นหาสูตรในหน้านี้
โหมดฝึกทำ: ซ่อนวิธีทำ
ลำดับและอนุกรมคืออะไร พื้นฐาน
ลำดับ (sequence) คือฟังก์ชันที่มีโดเมนเป็นจำนวนนับ ใส่ n = 1 , 2 , 3 , … n = 1, 2, 3, \dots n = 1 , 2 , 3 , … แล้วได้ค่า a 1 , a 2 , a 3 , … a_1, a_2, a_3, \dots a 1 , a 2 , a 3 , … เขียนย่อว่า { a n } \{a_n\} { a n } ส่วน อนุกรม (series) คือผลบวกของพจน์ในลำดับ ถ้าบวกจำกัดจำนวนเรียกว่าอนุกรมจำกัด ถ้าบวกไม่สิ้นสุดเรียกว่าอนุกรมอนันต์ (infinite series) ซึ่งต้องนิยามผ่านลิมิต เพราะเราบวกจำนวนอนันต์ตัวจริง ๆ ไม่ได้
ลำดับกำหนดได้สองแบบ: สูตรพจน์ทั่วไป (explicit formula) เช่น a n = 3 n − 1 a_n = 3n - 1 a n = 3 n − 1 คำนวณพจน์ไหนก็ได้ทันที และความสัมพันธ์เวียนเกิด (recurrence relation) เช่น a 1 = 2 , a n + 1 = a n + 3 a_1 = 2,\ a_{n+1} = a_n + 3 a 1 = 2 , a n + 1 = a n + 3 ต้องรู้พจน์ก่อนหน้าจึงหาพจน์ถัดไปได้ แบบหลังพบบ่อยในงานวิศวกรรม เช่นตัวกรองดิจิทัล วิธีนิวตัน และวงจรบันได
1 2 3 4 5 6 7 8 เลขคณิต aₙ = 3n − 1 (d = 3) 1 2 3 4 5 6 7 8 เรขาคณิต aₙ = 5(½)ⁿ⁻¹ (r = ½) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 (−1)ⁿ/n → 0 · แถบ ε = 0.15 แกนนอน: n = 1, 2, 3, … · เส้นประ = ลิมิต L · แถบ = L ± ε สามพฤติกรรมพื้นฐาน: ลำดับเลขคณิตโตเป็นเส้นตรง (ลู่ออก) ลำดับเรขาคณิตที่ ∣ r ∣ < 1 |r| < 1 ∣ r ∣ < 1 ลดลงสู่ 0 และลำดับสลับเครื่องหมาย ( − 1 ) n / n (-1)^n/n ( − 1 ) n / n แกว่งเข้าหา 0 จนอยู่ในแถบ ε ตลอดไป
S1 Sequence ลำดับ
{ a n } n = 1 ∞ : a 1 , a 2 , a 3 , … a n + 1 = g ( a n ) \{a_n\}_{n=1}^{\infty}:\ a_1, a_2, a_3, \dots \qquad a_{n+1} = g(a_n) { a n } n = 1 ∞ : a 1 , a 2 , a 3 , … a n + 1 = g ( a n )
ฟังก์ชัน N → R \mathbb{N} \to \mathbb{R} N → R · กำหนดด้วยสูตรพจน์ทั่วไปหรือความสัมพันธ์เวียนเกิด
S2 Series & partial sums อนุกรมและผลบวกย่อย
S N = ∑ n = 1 N a n , ∑ n = 1 ∞ a n = lim N → ∞ S N S_N = \sum_{n=1}^{N} a_n,\qquad \sum_{n=1}^{\infty} a_n = \lim_{N\to\infty} S_N S N = n = 1 ∑ N a n , n = 1 ∑ ∞ a n = N → ∞ lim S N
อนุกรมลู่เข้า (convergent) ถ้าลิมิตนี้มีค่าจำกัด มิฉะนั้นลู่ออก (divergent)
ตัวอย่าง S-1 · สองวิธีเขียนลำดับเดียวกัน เขียน 2 , 5 , 8 , 11 , … 2, 5, 8, 11, \dots 2 , 5 , 8 , 11 , … เป็นสูตรพจน์ทั่วไปและแบบเวียนเกิด แล้วหา a 50 a_{50} a 50 และ S 4 S_4 S 4 ดูในแล็บ
ผลต่างระหว่างพจน์คงที่เท่ากับ 3: เวียนเกิด a 1 = 2 , a n + 1 = a n + 3 a_1 = 2,\ a_{n+1} = a_n + 3 a 1 = 2 , a n + 1 = a n + 3
พจน์ทั่วไป: a n = 2 + 3 ( n − 1 ) = 3 n − 1 a_n = 2 + 3(n - 1) = 3n - 1 a n = 2 + 3 ( n − 1 ) = 3 n − 1 ตรวจ: a 1 = 2 , a 4 = 11 a_1 = 2,\ a_4 = 11 a 1 = 2 , a 4 = 11 ✓
a 50 = 3 ( 50 ) − 1 = 149 a_{50} = 3(50) - 1 = 149 a 50 = 3 ( 50 ) − 1 = 149 (แบบเวียนเกิดต้องคำนวณ 49 ครั้ง สูตรพจน์ทั่วไปทำครั้งเดียว)
S 4 = 2 + 5 + 8 + 11 = 26 S_4 = 2 + 5 + 8 + 11 = 26 S 4 = 2 + 5 + 8 + 11 = 26 คืออนุกรม ของลำดับนี้ถึงพจน์ที่ 4
a n = 3 n − 1 , a 50 = 149 , S 4 = 26 a_n = 3n - 1,\ a_{50} = 149,\ S_4 = 26 a n = 3 n − 1 , a 50 = 149 , S 4 = 26
แล็บลำดับ: พจน์ ลิมิต ผลบวกย่อย และใยแมงมุม พื้นฐาน
พิมพ์สูตรเองหรือกดตัวอย่าง แล็บจะบอกว่าเป็นเลขคณิตหรือเรขาคณิต เพิ่มหรือลด มีขอบเขตหรือไม่ และลู่เข้าสู่อะไร ลองเลื่อน ε แล้วดูว่า N ที่ทำให้ “ทุกพจน์หลังจากนี้อยู่ในแถบ” เปลี่ยนไปอย่างไร ในโหมดเวียนเกิด กด “ใยแมงมุม” เพื่อดูว่าทำไมบางลำดับวิ่งเข้าจุดตรึงและบางลำดับแกว่งเป็นวัฏจักร
ลำดับเลขคณิตและอนุกรมเลขคณิต (Arithmetic) พื้นฐาน
ลำดับเลขคณิตเพิ่มขึ้นทีละเท่ากันเสมอ ค่าคงที่นี้เรียกว่าผลต่างร่วม (common difference) d d d กราฟของพจน์จึงเรียงเป็นเส้นตรง สูตรผลบวกมาจากเทคนิคของเกาส์: เขียนผลบวกไปข้างหน้าและย้อนกลับ บวกกันได้ n n n คู่ที่แต่ละคู่เท่ากับ a 1 + a n a_1 + a_n a 1 + a n
S3 Arithmetic sequence ลำดับเลขคณิต
a n = a 1 + ( n − 1 ) d , d = a n + 1 − a n a_n = a_1 + (n - 1)d,\qquad d = a_{n+1} - a_n a n = a 1 + ( n − 1 ) d , d = a n + 1 − a n
S4 Arithmetic series อนุกรมเลขคณิต
S n = n 2 ( a 1 + a n ) = n 2 [ 2 a 1 + ( n − 1 ) d ] S_n = \frac{n}{2}(a_1 + a_n) = \frac{n}{2}\left[2a_1 + (n - 1)d\right] S n = 2 n ( a 1 + a n ) = 2 n [ 2 a 1 + ( n − 1 ) d ]
อนุกรมเลขคณิตอนันต์ลู่ออกเสมอ (ยกเว้นทุกพจน์เป็น 0)
ตัวอย่าง S-2 (ก) ลำดับเลขคณิตมี a 5 = 17 , a 12 = 45 a_5 = 17,\ a_{12} = 45 a 5 = 17 , a 12 = 45 หา S 20 S_{20} S 20 (ข) กองท่อร้อยสายไฟเรียงเป็นชั้น ชั้นล่าง 20 ท่อ ชั้นถัดขึ้นไปน้อยลงชั้นละ 1 จนชั้นบนสุดมี 1 ท่อ มีท่อกี่ท่อ
(ก) a 12 − a 5 = 7 d = 28 ⇒ d = 4 a_{12} - a_5 = 7d = 28 \Rightarrow d = 4 a 12 − a 5 = 7 d = 28 ⇒ d = 4 และ a 1 = a 5 − 4 d = 17 − 16 = 1 a_1 = a_5 - 4d = 17 - 16 = 1 a 1 = a 5 − 4 d = 17 − 16 = 1
S 20 = 20 2 [ 2 ( 1 ) + 19 ( 4 ) ] = 10 ( 78 ) = 780 S_{20} = \tfrac{20}{2}\left[2(1) + 19(4)\right] = 10(78) = 780 S 20 = 2 20 [ 2 ( 1 ) + 19 ( 4 ) ] = 10 ( 78 ) = 780
(ข) จำนวนท่อคือ 1 + 2 + ⋯ + 20 = 20 2 ( 1 + 20 ) = 210 1 + 2 + \cdots + 20 = \tfrac{20}{2}(1 + 20) = 210 1 + 2 + ⋯ + 20 = 2 20 ( 1 + 20 ) = 210 ท่อ
(ก) 780 780 780 (ข) 210 210 210 ท่อ · สูตร 1 + 2 + ⋯ + n = n ( n + 1 ) 2 1 + 2 + \cdots + n = \tfrac{n(n+1)}{2} 1 + 2 + ⋯ + n = 2 n ( n + 1 ) พิสูจน์ด้วยอุปนัยเชิงคณิตศาสตร์ ได้
ลำดับเรขาคณิตและอนุกรมเรขาคณิต (Geometric) พื้นฐาน
ลำดับเรขาคณิตคูณด้วยค่าคงที่เท่ากันทุกครั้ง เรียกว่าอัตราส่วนร่วม (common ratio) r r r นี่คือลำดับที่สำคัญที่สุดในวิศวกรรม เพราะการเติบโตหรือการลดลงแบบ “เป็นสัดส่วนกับค่าปัจจุบัน” มีอยู่ทุกที่ ตั้งแต่ดอกเบี้ยทบต้น การคายประจุของตัวเก็บประจุที่สุ่มวัดเป็นช่วง ๆ ไปจนถึงผลตอบสนองของระบบดิจิทัล
ที่มาของสูตรผลบวก: ให้ S n = a + a r + ⋯ + a r n − 1 S_n = a + ar + \cdots + ar^{n-1} S n = a + a r + ⋯ + a r n − 1 คูณด้วย r r r ได้ r S n = a r + ⋯ + a r n rS_n = ar + \cdots + ar^{n} r S n = a r + ⋯ + a r n ลบกันพจน์กลางหายหมด เหลือ S n − r S n = a − a r n S_n - rS_n = a - ar^n S n − r S n = a − a r n จึงได้ S n = a 1 − r n 1 − r S_n = a\frac{1 - r^n}{1 - r} S n = a 1 − r 1 − r n เมื่อ n → ∞ n \to \infty n → ∞ และ ∣ r ∣ < 1 |r| < 1 ∣ r ∣ < 1 พจน์ r n → 0 r^n \to 0 r n → 0
S5 Geometric sequence ลำดับเรขาคณิต
a n = a 1 r n − 1 , r = a n + 1 a n a_n = a_1 r^{\,n-1},\qquad r = \frac{a_{n+1}}{a_n} a n = a 1 r n − 1 , r = a n a n + 1
∣ r ∣ < 1 |r| < 1 ∣ r ∣ < 1 ลู่เข้าสู่ 0 · r = 1 r = 1 r = 1 คงที่ · r = − 1 r = -1 r = − 1 แกว่ง · ∣ r ∣ > 1 |r| > 1 ∣ r ∣ > 1 ลู่ออก
S6 Finite geometric series อนุกรมเรขาคณิต n พจน์
S n = a 1 1 − r n 1 − r ( r ≠ 1 ) S_n = a_1\,\frac{1 - r^n}{1 - r}\quad (r \ne 1) S n = a 1 1 − r 1 − r n ( r = 1 )
S7 Infinite geometric series อนุกรมเรขาคณิตอนันต์
∑ n = 1 ∞ a 1 r n − 1 = a 1 + a 1 r + a 1 r 2 + ⋯ = a 1 1 − r เมื่อ ∣ r ∣ < 1 \sum_{n=1}^{\infty} a_1 r^{\,n-1} = a_1 + a_1 r + a_1 r^2 + \cdots = \frac{a_1}{1 - r}\quad \text{เมื่อ } |r| < 1 n = 1 ∑ ∞ a 1 r n − 1 = a 1 + a 1 r + a 1 r 2 + ⋯ = 1 − r a 1 เมื่อ ∣ r ∣ < 1
∣ r ∣ ≥ 1 |r| \ge 1 ∣ r ∣ ≥ 1 ลู่ออก · สูตรเดียวกันนี้คือ 1 1 − x = ∑ x n \frac{1}{1 - x} = \sum x^n 1 − x 1 = ∑ x n ที่เป็นแม่ของอนุกรมกำลังทั้งหมด
½ ¼ ⅛ 1/16 พื้นที่รวม = 1 (สี่เหลี่ยมจัตุรัสหนึ่งหน่วย) 0 0.25 0.5 0.75 1 S1 = 0.5 S2 = 0.75 S3 = 0.875 S4 = 0.9375 S5 = 0.9688 S6 = 0.9844 ลิมิต = 1 Sₙ = 1 − (½)ⁿ → 1 เมื่อ n → ∞ a/(1 − r) = (½)/(1 − ½) = 1 บทพิสูจน์ด้วยภาพ: แบ่งครึ่งพื้นที่ไปเรื่อย ๆ ชิ้นทั้งหมดเติมเต็มสี่เหลี่ยมหนึ่งหน่วยพอดี ผลบวกย่อย S n = 1 − ( 1 2 ) n S_n = 1 - (\tfrac12)^n S n = 1 − ( 2 1 ) n เข้าใกล้ 1 แต่ไม่เคยเกิน
ตัวอย่าง S-3 ลำดับเรขาคณิตมี a 2 = 6 a_2 = 6 a 2 = 6 และ a 5 = 162 a_5 = 162 a 5 = 162 หา r , a 1 r,\ a_1 r , a 1 และ S 6 S_6 S 6
a 5 a 2 = r 3 = 162 6 = 27 ⇒ r = 3 \dfrac{a_5}{a_2} = r^3 = \dfrac{162}{6} = 27 \Rightarrow r = 3 a 2 a 5 = r 3 = 6 162 = 27 ⇒ r = 3
a 1 = a 2 / r = 2 a_1 = a_2/r = 2 a 1 = a 2 / r = 2
S 6 = 2 ⋅ 1 − 3 6 1 − 3 = 2 ⋅ − 728 − 2 = 728 S_6 = 2\cdot\dfrac{1 - 3^6}{1 - 3} = 2\cdot\dfrac{-728}{-2} = 728 S 6 = 2 ⋅ 1 − 3 1 − 3 6 = 2 ⋅ − 2 − 728 = 728
r = 3 , a 1 = 2 , S 6 = 728 r = 3,\ a_1 = 2,\ S_6 = 728 r = 3 , a 1 = 2 , S 6 = 728
ตัวอย่าง S-4 · อนุกรมเรขาคณิตอนันต์ (ก) แสดงว่า 0.999 … = 1 0.999\ldots = 1 0.999 … = 1 (ข) เขียน 0. 36 ‾ 0.\overline{36} 0. 36 เป็นเศษส่วน (ค) ปล่อยลูกบอลจากความสูง 10 m ทุกครั้งที่กระทบพื้นจะเด้งขึ้น 60% ของความสูงเดิม ลูกบอลเคลื่อนที่ได้ระยะทางรวมเท่าไร
(ก) 0.999 … = 0.9 + 0.09 + 0.009 + ⋯ 0.999\ldots = 0.9 + 0.09 + 0.009 + \cdots 0.999 … = 0.9 + 0.09 + 0.009 + ⋯ มี a 1 = 0.9 , r = 0.1 a_1 = 0.9,\ r = 0.1 a 1 = 0.9 , r = 0.1 จึงได้ 0.9 1 − 0.1 = 1 \dfrac{0.9}{1 - 0.1} = 1 1 − 0.1 0.9 = 1 ทั้งสองเป็นจำนวนเดียวกัน ไม่ใช่ “เกือบ 1”
(ข) 0.3636 … = 0.36 + 0.0036 + ⋯ = 0.36 1 − 0.01 = 36 99 = 4 11 0.3636\ldots = 0.36 + 0.0036 + \cdots = \dfrac{0.36}{1 - 0.01} = \dfrac{36}{99} = \dfrac{4}{11} 0.3636 … = 0.36 + 0.0036 + ⋯ = 1 − 0.01 0.36 = 99 36 = 11 4
(ค) ขาลงครั้งแรก 10 m จากนั้นแต่ละการเด้งมีขาขึ้นและขาลงเท่ากัน: 6 + 3.6 + 2.16 + ⋯ 6 + 3.6 + 2.16 + \cdots 6 + 3.6 + 2.16 + ⋯ เป็นอนุกรมเรขาคณิต a 1 = 6 , r = 0.6 a_1 = 6,\ r = 0.6 a 1 = 6 , r = 0.6
ระยะรวม = 10 + 2 ⋅ 6 1 − 0.6 = 10 + 2 ( 15 ) = 40 m = 10 + 2\cdot\dfrac{6}{1 - 0.6} = 10 + 2(15) = 40\ \text{m} = 10 + 2 ⋅ 1 − 0.6 6 = 10 + 2 ( 15 ) = 40 m
(ก) 1 1 1 (ข) 4 11 \tfrac{4}{11} 11 4 (ค) 40 m 40\ \text{m} 40 m : เด้งนับครั้งไม่ถ้วนแต่ระยะทางมีขอบเขต
สัญลักษณ์ซิกมาและสูตรผลบวก (Sigma Notation) พื้นฐาน
สัญลักษณ์ ∑ \sum ∑ (ซิกมา) ย่อการบวกยาว ๆ ให้สั้น ตัวแปร k k k ใต้ซิกมาเป็นแค่ตัวนับ เปลี่ยนชื่อเป็น i i i หรือ j j j ก็ได้ค่าเดิม สูตรผลบวกกำลังของจำนวนนับด้านล่างใช้บ่อยมากในการหาอินทิกรัลจำกัดเขต ด้วยผลบวกรีมันน์ และทุกสูตรพิสูจน์ได้ด้วยอุปนัยเชิงคณิตศาสตร์
S8 Sigma properties สมบัติของซิกมา
∑ k = 1 n ( c a k ± b k ) = c ∑ k = 1 n a k ± ∑ k = 1 n b k , ∑ k = 1 n c = n c \sum_{k=1}^{n}(c\,a_k \pm b_k) = c\sum_{k=1}^{n}a_k \pm \sum_{k=1}^{n}b_k,\qquad \sum_{k=1}^{n} c = nc k = 1 ∑ n ( c a k ± b k ) = c k = 1 ∑ n a k ± k = 1 ∑ n b k , k = 1 ∑ n c = n c
ระวัง: ∑ a k b k ≠ ( ∑ a k ) ( ∑ b k ) \sum a_k b_k \ne \left(\sum a_k\right)\left(\sum b_k\right) ∑ a k b k = ( ∑ a k ) ( ∑ b k )
S9 Power sums สูตรผลบวกกำลังของจำนวนนับ
∑ k = 1 n k = n ( n + 1 ) 2 , ∑ k = 1 n k 2 = n ( n + 1 ) ( 2 n + 1 ) 6 , ∑ k = 1 n k 3 = [ n ( n + 1 ) 2 ] 2 \sum_{k=1}^{n} k = \frac{n(n+1)}{2},\qquad \sum_{k=1}^{n} k^2 = \frac{n(n+1)(2n+1)}{6},\qquad \sum_{k=1}^{n} k^3 = \left[\frac{n(n+1)}{2}\right]^2 k = 1 ∑ n k = 2 n ( n + 1 ) , k = 1 ∑ n k 2 = 6 n ( n + 1 ) ( 2 n + 1 ) , k = 1 ∑ n k 3 = [ 2 n ( n + 1 ) ] 2
S10 Telescoping sum ผลบวกแบบหักล้าง
∑ k = 1 n ( b k − b k + 1 ) = b 1 − b n + 1 \sum_{k=1}^{n}\left(b_k - b_{k+1}\right) = b_1 - b_{n+1} k = 1 ∑ n ( b k − b k + 1 ) = b 1 − b n + 1
เทคนิค: แยกเศษส่วนย่อย ก่อน พจน์กลางจะหักล้างกันหมด
ตัวอย่าง S-5 · กล้องส่องทางไกล หา ∑ k = 1 n 1 k ( k + 1 ) \displaystyle\sum_{k=1}^{n}\frac{1}{k(k+1)} k = 1 ∑ n k ( k + 1 ) 1 และ ∑ k = 1 ∞ 1 k ( k + 1 ) \displaystyle\sum_{k=1}^{\infty}\frac{1}{k(k+1)} k = 1 ∑ ∞ k ( k + 1 ) 1 ดูผลบวกย่อย
แยกเศษส่วนย่อย: 1 k ( k + 1 ) = 1 k − 1 k + 1 \dfrac{1}{k(k+1)} = \dfrac{1}{k} - \dfrac{1}{k+1} k ( k + 1 ) 1 = k 1 − k + 1 1
S n = ( 1 − 1 2 ) + ( 1 2 − 1 3 ) + ⋯ + ( 1 n − 1 n + 1 ) = 1 − 1 n + 1 = n n + 1 S_n = \left(1 - \tfrac12\right) + \left(\tfrac12 - \tfrac13\right) + \cdots + \left(\tfrac1n - \tfrac{1}{n+1}\right) = 1 - \dfrac{1}{n+1} = \dfrac{n}{n+1} S n = ( 1 − 2 1 ) + ( 2 1 − 3 1 ) + ⋯ + ( n 1 − n + 1 1 ) = 1 − n + 1 1 = n + 1 n
lim n → ∞ n n + 1 = 1 \lim_{n\to\infty} \dfrac{n}{n+1} = 1 lim n → ∞ n + 1 n = 1
S n = n n + 1 S_n = \dfrac{n}{n+1} S n = n + 1 n และอนุกรมอนันต์ = 1 = 1 = 1
ลิมิตของลำดับ: ลู่เข้าและลู่ออก (Convergence) กลาง
ลำดับลู่เข้า (converges) สู่ L L L ถ้าพจน์เข้าใกล้ L L L และอยู่ใกล้ตลอดไป นิยามแบบเป๊ะเหมือน ε–δ ในหน้าลิมิต แต่ใช้ N แทน δ เพราะ n เป็นจำนวนนับที่วิ่งไปอนันต์: ไม่ว่าจะให้แถบ ε แคบแค่ไหน ต้องหา N ที่ทำให้ทุกพจน์หลังจาก N อยู่ในแถบนั้นได้ ลองทำในแล็บด้านบนได้เลย
ข่าวดีคือ ถ้า a n = f ( n ) a_n = f(n) a n = f ( n ) และ lim x → ∞ f ( x ) = L \lim_{x\to\infty} f(x) = L lim x → ∞ f ( x ) = L แล้ว lim n → ∞ a n = L \lim_{n\to\infty} a_n = L lim n → ∞ a n = L ด้วย เทคนิคทั้งหมดจากหน้าลิมิต (หารด้วยกำลังสูงสุด โลปิตาล ค่า e) จึงใช้กับลำดับได้ทันที (บทกลับไม่จริง เช่น sin ( π n ) = 0 \sin(\pi n) = 0 sin ( πn ) = 0 ทุก n แต่ sin ( π x ) \sin(\pi x) sin ( π x ) ไม่มีลิมิต)
S11 ε–N definition นิยามลิมิตของลำดับ
lim n → ∞ a n = L ⟺ ∀ ε > 0 ∃ N : n ≥ N ⇒ ∣ a n − L ∣ < ε \lim_{n\to\infty} a_n = L \iff \forall\varepsilon > 0\ \exists N:\ n \ge N \Rightarrow |a_n - L| < \varepsilon n → ∞ lim a n = L ⟺ ∀ ε > 0 ∃ N : n ≥ N ⇒ ∣ a n − L ∣ < ε
ลำดับที่ไม่ลู่เข้าเรียกว่าลู่ออก: โตไม่มีขอบเขต (→ ± ∞ \to \pm\infty → ± ∞ ) หรือแกว่งไม่นิ่ง เช่น ( − 1 ) n (-1)^n ( − 1 ) n
S12 Standard sequence limits ลิมิตมาตรฐานที่ต้องจำ
r n → 0 ( ∣ r ∣ < 1 ) , n n → 1 , ( 1 + x n ) n → e x , ln n n → 0 , n p b n → 0 ( b > 1 ) , b n n ! → 0 r^n \to 0\ (|r| < 1),\quad \sqrt[n]{n} \to 1,\quad \left(1 + \tfrac{x}{n}\right)^n \to e^x,\quad \frac{\ln n}{n} \to 0,\quad \frac{n^p}{b^n} \to 0\ (b > 1),\quad \frac{b^n}{n!} \to 0 r n → 0 ( ∣ r ∣ < 1 ) , n n → 1 , ( 1 + n x ) n → e x , n ln n → 0 , b n n p → 0 ( b > 1 ) , n ! b n → 0
ลำดับความเร็วการโต: ln n ≪ n p ≪ b n ≪ n ! ≪ n n \ln n \ll n^p \ll b^n \ll n! \ll n^n ln n ≪ n p ≪ b n ≪ n ! ≪ n n
S13 Monotone convergence ทฤษฎีบทลำดับทางเดียว
a n ↗ และ a n ≤ M ⇒ { a n } ลู่เข้า a_n \nearrow\ \text{และ}\ a_n \le M\ \ \Rightarrow\ \ \{a_n\}\ \text{ลู่เข้า} a n ↗ และ a n ≤ M ⇒ { a n } ลู่เข้า
เพิ่มขึ้นและมีขอบเขตบน (หรือลดลงและมีขอบเขตล่าง) ต้องลู่เข้า ใช้กับลำดับเวียนเกิดเสมอ
S14 Squeeze for sequences แซนด์วิช
b n ≤ a n ≤ c n , b n , c n → L ⇒ a n → L b_n \le a_n \le c_n,\ b_n, c_n \to L \Rightarrow a_n \to L b n ≤ a n ≤ c n , b n , c n → L ⇒ a n → L
เช่น ∣ sin n n ∣ ≤ 1 n → 0 \left|\frac{\sin n}{n}\right| \le \frac1n \to 0 n s i n n ≤ n 1 → 0
ตัวอย่าง S-6 · ลิมิตของลำดับ (ก) lim 3 n 2 + 1 2 n 2 − n \lim \dfrac{3n^2 + 1}{2n^2 - n} lim 2 n 2 − n 3 n 2 + 1 (ข) lim n 2 n \lim \dfrac{n}{2^n} lim 2 n n (ค) lim ( 1 + 2 n ) n \lim\left(1 + \dfrac{2}{n}\right)^n lim ( 1 + n 2 ) n ดู n/2ⁿ ในแล็บ
(ก) หารด้วย n 2 n^2 n 2 : 3 + 1 / n 2 2 − 1 / n → 3 2 \dfrac{3 + 1/n^2}{2 - 1/n} \to \dfrac{3}{2} 2 − 1/ n 3 + 1/ n 2 → 2 3
(ข) รูป ∞/∞ ใช้โลปิตาลกับ f ( x ) = x / 2 x f(x) = x/2^x f ( x ) = x / 2 x : lim 1 2 x ln 2 = 0 \lim \dfrac{1}{2^x\ln 2} = 0 lim 2 x ln 2 1 = 0 จึงได้ lim n / 2 n = 0 \lim n/2^n = 0 lim n / 2 n = 0 (เลขชี้กำลังโตเร็วกว่าพหุนามเสมอ)
(ค) จาก S12 ที่ x = 2 x = 2 x = 2 : ( 1 + 2 n ) n → e 2 ≈ 7.389 \left(1 + \tfrac{2}{n}\right)^n \to e^2 \approx 7.389 ( 1 + n 2 ) n → e 2 ≈ 7.389
(ก) 3 2 \tfrac32 2 3 (ข) 0 0 0 (ค) e 2 e^2 e 2
ตัวอย่าง S-7 · ลำดับเวียนเกิดกับทฤษฎีบทลำดับทางเดียว a 1 = 2 , a n + 1 = 2 + a n a_1 = \sqrt2,\ a_{n+1} = \sqrt{2 + a_n} a 1 = 2 , a n + 1 = 2 + a n ลู่เข้าหรือไม่ ถ้าลู่เข้า ลิมิตเท่าไรดูใยแมงมุม
พจน์แรก ๆ: 1.4142, 1.8478, 1.9616, 1.9904, 1.9976, … ดูเหมือนเพิ่มขึ้นเข้าหา 2
มีขอบเขต a n < 2 a_n < 2 a n < 2 ทุก n และเพิ่มขึ้น a n + 1 > a n a_{n+1} > a_n a n + 1 > a n ทุก n: ทั้งสองข้อพิสูจน์ด้วยอุปนัยเชิงคณิตศาสตร์ (ถ้า a k < 2 a_k < 2 a k < 2 แล้ว a k + 1 = 2 + a k < 4 = 2 a_{k+1} = \sqrt{2 + a_k} < \sqrt4 = 2 a k + 1 = 2 + a k < 4 = 2 )
เพิ่มขึ้นและมีขอบเขต จึงลู่เข้าตาม S13 ให้ลิมิตเป็น L L L
ใส่ลิมิตทั้งสองข้างของความสัมพันธ์: L = 2 + L ⇒ L 2 − L − 2 = 0 ⇒ ( L − 2 ) ( L + 1 ) = 0 L = \sqrt{2 + L} \Rightarrow L^2 - L - 2 = 0 \Rightarrow (L - 2)(L + 1) = 0 L = 2 + L ⇒ L 2 − L − 2 = 0 ⇒ ( L − 2 ) ( L + 1 ) = 0 ตัด L = − 1 L = -1 L = − 1 เพราะทุกพจน์เป็นบวก
ลู่เข้าสู่ L = 2 L = 2 L = 2 · ข้อควรระวัง: ต้องพิสูจน์ว่าลู่เข้าก่อน แล้วค่อยแก้ L = g ( L ) L = g(L) L = g ( L ) (ถ้าข้ามขั้นแรก อาจได้ “ลิมิต” ของลำดับที่ลู่ออก)
อนุกรมอนันต์ลู่เข้าเมื่อไร: การทดสอบการลู่เข้า (Convergence Tests) กลาง
อนุกรมส่วนใหญ่หาผลบวกจริงไม่ได้ แต่บอกได้ว่าลู่เข้าหรือลู่ออก ซึ่งในงานวิศวกรรมสำคัญกว่า เพราะถ้าลู่เข้า เราตัดอนุกรมที่จำนวนพจน์จำกัดแล้วประมาณค่าได้ ถ้าลู่ออก การคำนวณจะพังไม่ว่าจะบวกกี่พจน์ ด่านแรกของทุกอนุกรมคือ nth-term test
S15 nth-term (divergence) test ทดสอบพจน์ที่ n
lim n → ∞ a n ≠ 0 (หรือไม่มีค่า) ⇒ ∑ a n ลู่ออก \lim_{n\to\infty} a_n \ne 0\ \text{(หรือไม่มีค่า)} \ \Rightarrow\ \sum a_n\ \text{ลู่ออก} n → ∞ lim a n = 0 ( หรือไม่มีค่า ) ⇒ ∑ a n ลู่ออก
ถ้า a n → 0 a_n \to 0 a n → 0 สรุปไม่ได้ ต้องใช้การทดสอบอื่นต่อ
S16 p-series อนุกรม p
∑ n = 1 ∞ 1 n p ลู่เข้า ⟺ p > 1 \sum_{n=1}^{\infty} \frac{1}{n^p}\ \text{ลู่เข้า} \iff p > 1 n = 1 ∑ ∞ n p 1 ลู่เข้า ⟺ p > 1
p = 1 p = 1 p = 1 คือฮาร์มอนิก ลู่ออก · ∑ 1 / n 2 = π 2 / 6 \sum 1/n^2 = \pi^2/6 ∑ 1/ n 2 = π 2 /6
S17 Integral test ทดสอบด้วยปริพันธ์
a n = f ( n ) , f ↘ , f > 0 : ∑ a n ∼ ∫ 1 ∞ f ( x ) d x a_n = f(n),\ f \searrow,\ f > 0:\ \sum a_n \sim \int_1^{\infty} f(x)\,dx a n = f ( n ) , f ↘ , f > 0 : ∑ a n ∼ ∫ 1 ∞ f ( x ) d x
อนุกรมกับอินทิกรัลไม่ตรงกัน ลู่เข้าหรือลู่ออกเหมือนกันเท่านั้น
S18 Comparison tests การเปรียบเทียบ
0 ≤ a n ≤ b n : ∑ b n ลู่เข้า ⇒ ∑ a n ลู่เข้า ; lim a n b n = c > 0 ⇒ เหมือนกัน 0 \le a_n \le b_n:\ \textstyle\sum b_n\ \text{ลู่เข้า} \Rightarrow \sum a_n\ \text{ลู่เข้า};\qquad \lim\frac{a_n}{b_n} = c > 0 \Rightarrow \text{เหมือนกัน} 0 ≤ a n ≤ b n : ∑ b n ลู่เข้า ⇒ ∑ a n ลู่เข้า ; lim b n a n = c > 0 ⇒ เหมือนกัน
เปรียบเทียบกับอนุกรม p หรือเรขาคณิตที่รู้คำตอบแล้ว
S19 Ratio test ทดสอบอัตราส่วน
ρ = lim n → ∞ ∣ a n + 1 a n ∣ : ρ < 1 ลู่เข้า , ρ > 1 ลู่ออก , ρ = 1 สรุปไม่ได้ \rho = \lim_{n\to\infty}\left|\frac{a_{n+1}}{a_n}\right|:\ \rho < 1\ \text{ลู่เข้า},\ \rho > 1\ \text{ลู่ออก},\ \rho = 1\ \text{สรุปไม่ได้} ρ = n → ∞ lim a n a n + 1 : ρ < 1 ลู่เข้า , ρ > 1 ลู่ออก , ρ = 1 สรุปไม่ได้
เหมาะกับ n ! n! n ! และ c n c^n c n
S20 Root test ทดสอบราก
ρ = lim n → ∞ ∣ a n ∣ n : เกณฑ์เดียวกับ ratio test \rho = \lim_{n\to\infty}\sqrt[n]{|a_n|}:\ \text{เกณฑ์เดียวกับ ratio test} ρ = n → ∞ lim n ∣ a n ∣ : เกณฑ์เดียวกับ ratio test
เหมาะกับพจน์รูป ( ⋯ ) n (\cdots)^n ( ⋯ ) n
S21 Alternating series test อนุกรมสลับ (ไลบ์นิซ)
∑ ( − 1 ) n + 1 b n , b n ↘ 0 ⇒ ลู่เข้า , ∣ S − S N ∣ ≤ b N + 1 \sum (-1)^{n+1} b_n,\ b_n \searrow 0 \Rightarrow \text{ลู่เข้า},\quad |S - S_N| \le b_{N+1} ∑ ( − 1 ) n + 1 b n , b n ↘ 0 ⇒ ลู่เข้า , ∣ S − S N ∣ ≤ b N + 1
ความคลาดเคลื่อนไม่เกินพจน์แรกที่ตัดทิ้ง
S22 Absolute vs conditional สัมบูรณ์กับมีเงื่อนไข
∑ ∣ a n ∣ ลู่เข้า ⇒ ∑ a n ลู่เข้า (absolutely) \textstyle\sum |a_n|\ \text{ลู่เข้า} \Rightarrow \sum a_n\ \text{ลู่เข้า (absolutely)} ∑ ∣ a n ∣ ลู่เข้า ⇒ ∑ a n ลู่เข้า (absolutely)
ลู่เข้าแต่ ∑ ∣ a n ∣ \sum|a_n| ∑ ∣ a n ∣ ลู่ออก = มีเงื่อนไข (สลับลำดับพจน์แล้วผลบวกเปลี่ยนได้)
1 2 3 4 5 6 7 8 Σ 1/n: แท่งอยู่เหนือเส้นโค้ง y = 1/x Sₙ ≥ ∫₁ⁿ⁺¹ dx/x = ln(n+1) → ∞ 2 3 4 5 6 7 8 Σ 1/n²: แท่ง (n ≥ 2) อยู่ใต้เส้นโค้ง y = 1/x² Sₙ ≤ 1 + ∫₁^∞ dx/x² = 2 ทำไมการทดสอบด้วยปริพันธ์ใช้ได้: ผลบวกคือพื้นที่แท่งกว้าง 1 หน่วย ซ้าย: แท่งของ ∑ 1 / n \sum 1/n ∑ 1/ n อยู่เหนือ y = 1 / x y = 1/x y = 1/ x และพื้นที่ใต้กราฟโตแบบ ln ไม่มีขอบเขต ขวา: แท่งของ ∑ 1 / n 2 \sum 1/n^2 ∑ 1/ n 2 (ตั้งแต่ n = 2) อยู่ใต้ y = 1 / x 2 y = 1/x^2 y = 1/ x 2 ซึ่งมีพื้นที่จำกัด
ผังเลือกการทดสอบ (เรียงตามลำดับที่ควรลอง)
① พจน์เข้าใกล้ 0 ไหม ไม่ → ลู่ออกทันที (S15) · ใช่ → ไปต่อ
② รูปที่รู้คำตอบ เรขาคณิต
a r n ar^n a r n (S7) · อนุกรม p
1 / n p 1/n^p 1/ n p (S16) · กล้องส่องทางไกล (S10)
③ มี n ! n! n ! หรือ c n c^n c n ใช้ ratio test (S19) · ทั้งก้อนยกกำลัง n ใช้ root test (S20)
④ เศษส่วนพหุนาม รากที่สอง limit comparison กับ
1 / n p 1/n^p 1/ n p โดย p = ดีกรีส่วน − ดีกรีเศษ (S18)
⑤ เครื่องหมายสลับ ทดสอบ
∑ ∣ a n ∣ \sum|a_n| ∑ ∣ a n ∣ ก่อน ถ้าลู่ออกใช้อนุกรมสลับ (S21, S22)
⑥ f(n) อินทิเกรตได้ ทดสอบด้วยปริพันธ์ (S17) เช่น
1 / ( n ln n ) 1/(n\ln n) 1/ ( n ln n )
ตัวทดสอบด้านล่างมีตัวอย่าง 14 อนุกรมพร้อมเหตุผลแบบเต็ม และพิมพ์อนุกรมของตัวเองได้ เส้นสีฟ้าคือผลบวกย่อย S n S_n S n จุดสีส้มคือพจน์ a n a_n a n สังเกตว่าอนุกรมที่ลู่ออกช้า ๆ อย่างฮาร์มอนิกและ ∑ 1 / ( n ln n ) \sum 1/(n\ln n) ∑ 1/ ( n ln n ) ดูเหมือนนิ่งบนหน้าจอ นี่คือเหตุผลที่ต้องมีการทดสอบทางคณิตศาสตร์ ไม่ใช่แค่บวกด้วยคอมพิวเตอร์
ตัวอย่าง S-8 · เลือกการทดสอบให้ถูก ทดสอบการลู่เข้า: (ก) ∑ n 2 n \sum \dfrac{n}{2^n} ∑ 2 n n (ข) ∑ 1 n 2 + 1 \sum \dfrac{1}{n^2 + 1} ∑ n 2 + 1 1 (ค) ∑ n n + 1 \sum \dfrac{n}{n + 1} ∑ n + 1 n (ง) ∑ n ! n n \sum \dfrac{n!}{n^n} ∑ n n n ! (จ) ∑ 3 n + 5 n 3 − 2 ( n ≥ 2 ) \sum \dfrac{3n + 5}{n^3 - 2}\ (n \ge 2) ∑ n 3 − 2 3 n + 5 ( n ≥ 2 ) เปิดในตัวทดสอบ
(ก) มี 2 n 2^n 2 n ใช้ ratio test: a n + 1 a n = n + 1 2 n → 1 2 < 1 \dfrac{a_{n+1}}{a_n} = \dfrac{n + 1}{2n} \to \tfrac12 < 1 a n a n + 1 = 2 n n + 1 → 2 1 < 1 ลู่เข้า (ผลบวก = 2)
(ข) 1 n 2 + 1 < 1 n 2 \dfrac{1}{n^2 + 1} < \dfrac{1}{n^2} n 2 + 1 1 < n 2 1 และ ∑ 1 / n 2 \sum 1/n^2 ∑ 1/ n 2 ลู่เข้า จึงลู่เข้าโดยการเปรียบเทียบ
(ค) n n + 1 → 1 ≠ 0 \dfrac{n}{n + 1} \to 1 \ne 0 n + 1 n → 1 = 0 ลู่ออกด้วย nth-term test ไม่ต้องทำอย่างอื่น
(ง) ratio test: ( n + 1 ) ! ( n + 1 ) n + 1 ⋅ n n n ! = ( n n + 1 ) n = 1 ( 1 + 1 / n ) n → 1 e < 1 \dfrac{(n+1)!}{(n+1)^{n+1}}\cdot\dfrac{n^n}{n!} = \left(\dfrac{n}{n+1}\right)^n = \dfrac{1}{(1 + 1/n)^n} \to \dfrac1e < 1 ( n + 1 ) n + 1 ( n + 1 )! ⋅ n ! n n = ( n + 1 n ) n = ( 1 + 1/ n ) n 1 → e 1 < 1 ลู่เข้า
(จ) ดีกรีส่วน − ดีกรีเศษ = 3 − 1 = 2 เทียบกับ 1 / n 2 1/n^2 1/ n 2 : lim ( 3 n + 5 ) / ( n 3 − 2 ) 1 / n 2 = lim 3 n 3 + 5 n 2 n 3 − 2 = 3 > 0 \lim \dfrac{(3n + 5)/(n^3 - 2)}{1/n^2} = \lim\dfrac{3n^3 + 5n^2}{n^3 - 2} = 3 > 0 lim 1/ n 2 ( 3 n + 5 ) / ( n 3 − 2 ) = lim n 3 − 2 3 n 3 + 5 n 2 = 3 > 0 และ ∑ 1 / n 2 \sum 1/n^2 ∑ 1/ n 2 ลู่เข้า จึงลู่เข้า
(ก) ลู่เข้า (ข) ลู่เข้า (ค) ลู่ออก (ง) ลู่เข้า (จ) ลู่เข้า
ตัวอย่าง S-9 · อนุกรมสลับและขอบเขตความคลาดเคลื่อน อนุกรม 1 − 1 2 + 1 3 − 1 4 + ⋯ 1 - \tfrac12 + \tfrac13 - \tfrac14 + \cdots 1 − 2 1 + 3 1 − 4 1 + ⋯ ลู่เข้าแบบใด ถ้าบวก 10 พจน์ ความคลาดเคลื่อนไม่เกินเท่าไร เปิดในตัวทดสอบ
b n = 1 / n b_n = 1/n b n = 1/ n ลดลงและเข้าใกล้ 0 จึงลู่เข้า (S21)
∑ ∣ a n ∣ = ∑ 1 / n \sum |a_n| = \sum 1/n ∑ ∣ a n ∣ = ∑ 1/ n ลู่ออก จึงลู่เข้าแบบมีเงื่อนไข (S22)
ผลบวกจริงคือ ln 2 ≈ 0.693147 \ln 2 \approx 0.693147 ln 2 ≈ 0.693147 (จากอนุกรมของ ln ( 1 + x ) \ln(1 + x) ln ( 1 + x ) ที่ x = 1 x = 1 x = 1 ) และ S 10 ≈ 0.645635 S_{10} \approx 0.645635 S 10 ≈ 0.645635
ขอบเขต: ∣ S − S 10 ∣ ≤ b 11 = 1 11 ≈ 0.0909 |S - S_{10}| \le b_{11} = \tfrac{1}{11} \approx 0.0909 ∣ S − S 10 ∣ ≤ b 11 = 11 1 ≈ 0.0909 ค่าจริงคลาด 0.0475 0.0475 0.0475 อยู่ในขอบเขต ✓
ลู่เข้าแบบมีเงื่อนไข ความคลาดเคลื่อนหลัง 10 พจน์ไม่เกิน 1 / 11 1/11 1/11 (ลู่เข้าช้ามาก: ต้องใช้ราวครึ่งล้านพจน์จึงได้ทศนิยม 6 ตำแหน่ง)
อนุกรมกำลังและรัศมีการลู่เข้า (Power Series) กลาง
อนุกรมกำลังคือ “พหุนามที่ยาวไม่สิ้นสุด” ∑ c n ( x − a ) n \sum c_n (x - a)^n ∑ c n ( x − a ) n มันลู่เข้าเสมอในช่วงที่สมมาตรรอบ a a a ความกว้างครึ่งหนึ่งของช่วงนี้คือรัศมีการลู่เข้า (radius of convergence) R R R หาได้ด้วย ratio test ส่วนที่ปลายช่วง x = a ± R x = a \pm R x = a ± R ต้องทดสอบแยกเสมอ ภายในช่วงเราหาอนุพันธ์และอินทิเกรตทีละพจน์ได้ จึงสร้างอนุกรมใหม่จากอนุกรมเรขาคณิตได้มากมาย
S23 Power series อนุกรมกำลัง
∑ n = 0 ∞ c n ( x − a ) n = c 0 + c 1 ( x − a ) + c 2 ( x − a ) 2 + ⋯ \sum_{n=0}^{\infty} c_n (x - a)^n = c_0 + c_1(x - a) + c_2(x - a)^2 + \cdots n = 0 ∑ ∞ c n ( x − a ) n = c 0 + c 1 ( x − a ) + c 2 ( x − a ) 2 + ⋯
S24 Radius of convergence รัศมีการลู่เข้า
R = lim n → ∞ ∣ c n c n + 1 ∣ , ∣ x − a ∣ < R ลู่เข้า , ∣ x − a ∣ > R ลู่ออก R = \lim_{n\to\infty}\left|\frac{c_n}{c_{n+1}}\right|,\qquad |x - a| < R\ \text{ลู่เข้า},\ |x - a| > R\ \text{ลู่ออก} R = n → ∞ lim c n + 1 c n , ∣ x − a ∣ < R ลู่เข้า , ∣ x − a ∣ > R ลู่ออก
R = ∞ R = \infty R = ∞ : ลู่เข้าทุก x · ปลายช่วงทดสอบแยก
S25 Term-by-term calculus หาอนุพันธ์และอินทิเกรตทีละพจน์
d d x ∑ c n x n = ∑ n c n x n − 1 , ∫ ∑ c n x n d x = C + ∑ c n n + 1 x n + 1 ( R เท่าเดิม ) \frac{d}{dx}\sum c_n x^n = \sum n c_n x^{n-1},\qquad \int \sum c_n x^n\,dx = C + \sum \frac{c_n}{n+1}x^{n+1}\quad (R\ \text{เท่าเดิม}) d x d ∑ c n x n = ∑ n c n x n − 1 , ∫ ∑ c n x n d x = C + ∑ n + 1 c n x n + 1 ( R เท่าเดิม )
ตัวอย่าง S-10 · ช่วงลู่เข้าและอนุกรมใหม่จากเรขาคณิต (ก) หาช่วงลู่เข้าของ ∑ n = 1 ∞ x n n \sum_{n=1}^{\infty} \dfrac{x^n}{n} ∑ n = 1 ∞ n x n (ข) หาอนุกรมของ ln ( 1 + x ) \ln(1 + x) ln ( 1 + x ) และ arctan x \arctan x arctan x
(ก) R = lim 1 / n 1 / ( n + 1 ) = 1 R = \lim \dfrac{1/n}{1/(n+1)} = 1 R = lim 1/ ( n + 1 ) 1/ n = 1 ลู่เข้าเมื่อ ∣ x ∣ < 1 |x| < 1 ∣ x ∣ < 1
ปลายช่วง: x = 1 x = 1 x = 1 ได้ ∑ 1 / n \sum 1/n ∑ 1/ n ลู่ออก · x = − 1 x = -1 x = − 1 ได้ ∑ ( − 1 ) n / n \sum (-1)^n/n ∑ ( − 1 ) n / n ลู่เข้า (อนุกรมสลับ) ช่วงลู่เข้าคือ [ − 1 , 1 ) [-1, 1) [ − 1 , 1 )
(ข) เริ่มจาก 1 1 + t = 1 − t + t 2 − ⋯ \dfrac{1}{1 + t} = 1 - t + t^2 - \cdots 1 + t 1 = 1 − t + t 2 − ⋯ (เรขาคณิต r = − t r = -t r = − t ) อินทิเกรตจาก 0 ถึง x: ln ( 1 + x ) = x − x 2 2 + x 3 3 − ⋯ \ln(1 + x) = x - \dfrac{x^2}{2} + \dfrac{x^3}{3} - \cdots ln ( 1 + x ) = x − 2 x 2 + 3 x 3 − ⋯
แทน t t t ด้วย t 2 t^2 t 2 : 1 1 + t 2 = 1 − t 2 + t 4 − ⋯ \dfrac{1}{1 + t^2} = 1 - t^2 + t^4 - \cdots 1 + t 2 1 = 1 − t 2 + t 4 − ⋯ อินทิเกรต: arctan x = x − x 3 3 + x 5 5 − ⋯ \arctan x = x - \dfrac{x^3}{3} + \dfrac{x^5}{5} - \cdots arctan x = x − 3 x 3 + 5 x 5 − ⋯ ที่ x = 1 x = 1 x = 1 ได้สูตรของไลบ์นิซ π 4 = 1 − 1 3 + 1 5 − ⋯ \tfrac{\pi}{4} = 1 - \tfrac13 + \tfrac15 - \cdots 4 π = 1 − 3 1 + 5 1 − ⋯
(ก) [ − 1 , 1 ) [-1, 1) [ − 1 , 1 ) และอนุกรมนี้คือ − ln ( 1 − x ) -\ln(1 - x) − ln ( 1 − x ) (ข) ทั้งสองมี R = 1 R = 1 R = 1
อนุกรมเทย์เลอร์และแมคลอริน (Taylor & Maclaurin Series) กลาง
ถ้าอยากได้พหุนามที่ “เหมือน” f ( x ) f(x) f ( x ) ที่สุดรอบจุด a a a ให้บังคับค่าฟังก์ชันและอนุพันธ์ทุกอันดับที่ a a a ให้ตรงกัน ผลคือสัมประสิทธิ์ c k = f ( k ) ( a ) / k ! c_k = f^{(k)}(a)/k! c k = f ( k ) ( a ) / k ! อนุกรมที่ได้เรียกว่าอนุกรมเทย์เลอร์ และเมื่อ a = 0 a = 0 a = 0 เรียกว่าอนุกรมแมคลอริน พหุนามที่ตัดไว้ n n n พจน์ P n ( x ) P_n(x) P n ( x ) คือสิ่งที่วิศวกรใช้จริง พร้อมเศษเหลือ (remainder) ที่บอกว่าคลาดเคลื่อนไม่เกินเท่าไร ต้องใช้อนุพันธ์ จากบทที่ 4 (ย้อนมาอ่านส่วนนี้หลังเรียนอนุพันธ์ได้)
S26 Taylor series อนุกรมเทย์เลอร์
f ( x ) = ∑ k = 0 ∞ f ( k ) ( a ) k ! ( x − a ) k = f ( a ) + f ′ ( a ) ( x − a ) + f ′ ′ ( a ) 2 ! ( x − a ) 2 + ⋯ f(x) = \sum_{k=0}^{\infty} \frac{f^{(k)}(a)}{k!}(x - a)^k = f(a) + f'(a)(x - a) + \frac{f''(a)}{2!}(x - a)^2 + \cdots f ( x ) = k = 0 ∑ ∞ k ! f ( k ) ( a ) ( x − a ) k = f ( a ) + f ′ ( a ) ( x − a ) + 2 ! f ′′ ( a ) ( x − a ) 2 + ⋯
a = 0 a = 0 a = 0 : อนุกรมแมคลอริน · P 1 ( x ) = f ( a ) + f ′ ( a ) ( x − a ) P_1(x) = f(a) + f'(a)(x - a) P 1 ( x ) = f ( a ) + f ′ ( a ) ( x − a ) คือเส้นสัมผัส (linearization)
S27 Maclaurin series table ตารางอนุกรมแมคลอรินที่ใช้บ่อย
e x = 1 + x + x 2 2 ! + x 3 3 ! + ⋯ ( R = ∞ ) sin x = x − x 3 3 ! + x 5 5 ! − ⋯ ( R = ∞ ) cos x = 1 − x 2 2 ! + x 4 4 ! − ⋯ ( R = ∞ ) ln ( 1 + x ) = x − x 2 2 + x 3 3 − ⋯ ( − 1 < x ≤ 1 ) ( 1 + x ) α = 1 + α x + α ( α − 1 ) 2 ! x 2 + ⋯ ( ∣ x ∣ < 1 ) 1 1 − x = 1 + x + x 2 + x 3 + ⋯ ( ∣ x ∣ < 1 ) \begin{aligned} e^x &= 1 + x + \tfrac{x^2}{2!} + \tfrac{x^3}{3!} + \cdots & (R = \infty) \\ \sin x &= x - \tfrac{x^3}{3!} + \tfrac{x^5}{5!} - \cdots & (R = \infty) \\ \cos x &= 1 - \tfrac{x^2}{2!} + \tfrac{x^4}{4!} - \cdots & (R = \infty) \\ \ln(1 + x) &= x - \tfrac{x^2}{2} + \tfrac{x^3}{3} - \cdots & (-1 < x \le 1) \\ (1 + x)^{\alpha} &= 1 + \alpha x + \tfrac{\alpha(\alpha - 1)}{2!}x^2 + \cdots & (|x| < 1) \\ \tfrac{1}{1 - x} &= 1 + x + x^2 + x^3 + \cdots & (|x| < 1) \end{aligned} e x sin x cos x ln ( 1 + x ) ( 1 + x ) α 1 − x 1 = 1 + x + 2 ! x 2 + 3 ! x 3 + ⋯ = x − 3 ! x 3 + 5 ! x 5 − ⋯ = 1 − 2 ! x 2 + 4 ! x 4 − ⋯ = x − 2 x 2 + 3 x 3 − ⋯ = 1 + αx + 2 ! α ( α − 1 ) x 2 + ⋯ = 1 + x + x 2 + x 3 + ⋯ ( R = ∞ ) ( R = ∞ ) ( R = ∞ ) ( − 1 < x ≤ 1 ) ( ∣ x ∣ < 1 ) ( ∣ x ∣ < 1 )
S28 Lagrange remainder เศษเหลือแบบลากรองจ์
R n ( x ) = f ( x ) − P n ( x ) = f ( n + 1 ) ( c ) ( n + 1 ) ! ( x − a ) n + 1 , ∣ R n ( x ) ∣ ≤ M ∣ x − a ∣ n + 1 ( n + 1 ) ! R_n(x) = f(x) - P_n(x) = \frac{f^{(n+1)}(c)}{(n+1)!}(x - a)^{n+1},\quad |R_n(x)| \le \frac{M\,|x - a|^{n+1}}{(n+1)!} R n ( x ) = f ( x ) − P n ( x ) = ( n + 1 )! f ( n + 1 ) ( c ) ( x − a ) n + 1 , ∣ R n ( x ) ∣ ≤ ( n + 1 )! M ∣ x − a ∣ n + 1
c c c อยู่ระหว่าง a a a กับ x x x · M = max ∣ f ( n + 1 ) ∣ M = \max|f^{(n+1)}| M = max ∣ f ( n + 1 ) ∣ บนช่วงนั้น
sin x (เส้นดำ) กับ P₁ = x (ม่วง), P₃ (ส้ม), P₅ (เหลือง), P₇ (เขียว) ยิ่งดีกรีสูง ยิ่งแนบ sin x ได้ไกลจาก 0 · ใกล้ x = 0 แค่ P₁ = x ก็พอ (การประมาณมุมเล็ก) พหุนามแมคลอรินของ sin x \sin x sin x : P 1 = x P_1 = x P 1 = x ใช้ได้เฉพาะใกล้ 0 ยิ่งเพิ่มดีกรี ช่วงที่แนบสนิทยิ่งกว้าง เพราะ R = ∞ R = \infty R = ∞
แล็บด้านล่างคำนวณสัมประสิทธิ์เทย์เลอร์แบบแม่นตรงด้วยการหาอนุพันธ์อัตโนมัติ พิมพ์ฟังก์ชันอะไรก็ได้ เลือกจุดกระจาย a และดีกรี n แล้วดูทั้งความคลาดเคลื่อนจริงและขอบเขตลากรองจ์ ลอง ln ( 1 + x ) \ln(1 + x) ln ( 1 + x ) ที่ x = 1.5 x = 1.5 x = 1.5 : อยู่นอกรัศมี R = 1 เพิ่มดีกรีเท่าไรก็ไม่เข้าใกล้ ส่วน 1 / ( 1 + x 2 ) 1/(1 + x^2) 1/ ( 1 + x 2 ) ซึ่งเรียบทุกจุดบนเส้นจำนวนจริงก็มี R = 1 เพราะมีโพลที่ x = ± j x = \pm j x = ± j บนระนาบเชิงซ้อน (ดูจำนวนเชิงซ้อนและฟังก์ชันวิเคราะห์ )
ตัวอย่าง S-11 · ประมาณค่าพร้อมขอบเขตความคลาดเคลื่อน (ก) ประมาณ e 0.1 e^{0.1} e 0.1 ด้วย P 3 P_3 P 3 และหาขอบเขตความคลาดเคลื่อน (ข) ประมาณ 1.02 \sqrt{1.02} 1.02 และ ln 1.05 \ln 1.05 ln 1.05 เปิดในแล็บเทย์เลอร์
(ก) P 3 ( 0.1 ) = 1 + 0.1 + 0.01 2 + 0.001 6 = 1.1051667 P_3(0.1) = 1 + 0.1 + \dfrac{0.01}{2} + \dfrac{0.001}{6} = 1.1051667 P 3 ( 0.1 ) = 1 + 0.1 + 2 0.01 + 6 0.001 = 1.1051667
ขอบเขต: f ( 4 ) ( c ) = e c ≤ e 0.1 < 1.11 f^{(4)}(c) = e^c \le e^{0.1} < 1.11 f ( 4 ) ( c ) = e c ≤ e 0.1 < 1.11 จึงได้ ∣ R 3 ∣ ≤ 1.11 ( 0.1 ) 4 4 ! ≈ 4.6 × 10 − 6 |R_3| \le \dfrac{1.11\,(0.1)^4}{4!} \approx 4.6\times10^{-6} ∣ R 3 ∣ ≤ 4 ! 1.11 ( 0.1 ) 4 ≈ 4.6 × 1 0 − 6
ค่าจริง e 0.1 = 1.1051709 e^{0.1} = 1.1051709 e 0.1 = 1.1051709 คลาด 4.25 × 10 − 6 4.25\times10^{-6} 4.25 × 1 0 − 6 อยู่ในขอบเขต ✓ (ทศนิยมถูก 5 ตำแหน่งด้วยการบวก 4 พจน์)
(ข) 1 + x ≈ 1 + x 2 − x 2 8 \sqrt{1 + x} \approx 1 + \tfrac{x}{2} - \tfrac{x^2}{8} 1 + x ≈ 1 + 2 x − 8 x 2 : 1.02 ≈ 1 + 0.01 − 0.00005 = 1.00995 \sqrt{1.02} \approx 1 + 0.01 - 0.00005 = 1.00995 1.02 ≈ 1 + 0.01 − 0.00005 = 1.00995 (จริง 1.0099505)
ln ( 1 + x ) ≈ x − x 2 2 + x 3 3 \ln(1 + x) \approx x - \tfrac{x^2}{2} + \tfrac{x^3}{3} ln ( 1 + x ) ≈ x − 2 x 2 + 3 x 3 : ln 1.05 ≈ 0.05 − 0.00125 + 0.0000417 = 0.0487917 \ln 1.05 \approx 0.05 - 0.00125 + 0.0000417 = 0.0487917 ln 1.05 ≈ 0.05 − 0.00125 + 0.0000417 = 0.0487917 (จริง 0.0487902)
e 0.1 ≈ 1.1051667 e^{0.1} \approx 1.1051667 e 0.1 ≈ 1.1051667 คลาดไม่เกิน 4.6 × 10 − 6 4.6\times10^{-6} 4.6 × 1 0 − 6 · 1.02 ≈ 1.00995 \sqrt{1.02} \approx 1.00995 1.02 ≈ 1.00995 · ln 1.05 ≈ 0.04879 \ln 1.05 \approx 0.04879 ln 1.05 ≈ 0.04879
การประยุกต์: แคลคูลัสและคณิตศาสตร์วิศวกรรม กลาง
ลำดับและอนุกรมไม่ได้อยู่แค่ในข้อสอบ วงจร สัญญาณ ระบบควบคุม และเศรษฐศาสตร์วิศวกรรมใช้สามแนวคิดนี้ตลอด: ลำดับเวียนเกิดที่ลู่เข้าสู่จุดตรึง อนุกรมเรขาคณิต และการประมาณด้วยเทย์เลอร์
งานวิศวกรรม ลำดับ / อนุกรมที่อยู่เบื้องหลัง
วงจรบันไดตัวต้านทาน สายส่ง ลำดับเวียนเกิด R n + 1 = R + ( R ∥ R n ) R_{n+1} = R + (R \parallel R_n) R n + 1 = R + ( R ∥ R n ) ลู่เข้าสู่จุดตรึง
ตัวกรองดิจิทัล EMA ใน PLC และไมโครคอนโทรลเลอร์ y [ n ] = α y [ n − 1 ] + ( 1 − α ) x [ n ] y[n] = \alpha y[n-1] + (1 - \alpha)x[n] y [ n ] = α y [ n − 1 ] + ( 1 − α ) x [ n ] ผลตอบสนองคืออนุกรมเรขาคณิต เสถียร ⇔ ∣ α ∣ < 1 |\alpha| < 1 ∣ α ∣ < 1
มูลค่าปัจจุบันของโครงการ เช่นโซลาร์รูฟท็อป อนุกรมเรขาคณิตของเงินที่ประหยัดได้แต่ละปีหักลดด้วยอัตราคิดลด
มุมเล็ก ลูกตุ้ม แบบจำลองสัญญาณเล็กของไดโอด เทย์เลอร์อันดับหนึ่ง sin θ ≈ θ \sin\theta \approx \theta sin θ ≈ θ , e x ≈ 1 + x e^{x} \approx 1 + x e x ≈ 1 + x (linearization)
ความไวของกำลังไฟฟ้าต่อแรงดัน ( 1 + x ) n ≈ 1 + n x (1 + x)^n \approx 1 + nx ( 1 + x ) n ≈ 1 + n x : แรงดันเพิ่ม 3% กำลัง V 2 / R V^2/R V 2 / R เพิ่มราว 6%
รูปคลื่นสี่เหลี่ยม ฮาร์มอนิก THD อนุกรมฟูริเยร์ : อนุกรมของฟังก์ชัน sin และ cos
หารากของสมการในวงจรไม่เชิงเส้น วิธีนิวตัน-ราฟสัน x n + 1 = x n − f ( x n ) / f ′ ( x n ) x_{n+1} = x_n - f(x_n)/f'(x_n) x n + 1 = x n − f ( x n ) / f ′ ( x n ) คือลำดับเวียนเกิด
อินทิกรัลจำกัดเขต การหาพื้นที่ด้วยคอมพิวเตอร์ ผลบวกรีมันน์ ∑ f ( x k ) Δ x \sum f(x_k)\Delta x ∑ f ( x k ) Δ x และสูตร ∑ k 2 \sum k^2 ∑ k 2
Req R R R R R R R R … ไม่สิ้นสุด Rₙ₊₁ = R + (R ∥ Rₙ) · R₁ = 2R → 1.667R → 1.625R → 1.619R → … → φR ≈ 1.618R ถ้าตัดส่วนแรกออก ที่เหลือยังเป็นบันไดอนันต์เหมือนเดิม: x = R + Rx/(R + x) วงจรบันไดตัวต้านทาน: ความต้านทานรวมของบันได n ขั้นเป็นลำดับเวียนเกิดที่ลู่เข้าสู่อัตราส่วนทองคำ φ R \varphi R φR ใช้เป็นแบบจำลองสายส่งและสายเคเบิลยาว
ตัวอย่าง S-12 · วงจรบันไดตัวต้านทาน บันไดแต่ละขั้นมีตัวต้านทานอนุกรม R = 10 Ω R = 10\ \Omega R = 10 Ω และตัวต้านทานขนานลงกราวด์ R = 10 Ω R = 10\ \Omega R = 10 Ω หาความต้านทานรวมของบันไดอนันต์ และบันได 5 ขั้นคลาดจากค่าอนันต์กี่เปอร์เซ็นต์ ดูในแล็บ (หน่วย R)
ขั้นสุดท้ายขั้นเดียว: R 1 = R + R = 2 R R_1 = R + R = 2R R 1 = R + R = 2 R · เพิ่มอีกขั้นด้านหน้า: R n + 1 = R + R R n R + R n R_{n+1} = R + \dfrac{R\,R_n}{R + R_n} R n + 1 = R + R + R n R R n (ตัวต้านทานอนุกรมบวกกับตัวขนานที่ขนานกับบันไดที่เหลือ)
ในหน่วย R: 2 → 5 3 → 13 8 → 34 21 → 89 55 → ⋯ 2 \to \tfrac53 \to \tfrac{13}{8} \to \tfrac{34}{21} \to \tfrac{89}{55} \to \cdots 2 → 3 5 → 8 13 → 21 34 → 55 89 → ⋯ ลดลงและมีขอบเขตล่าง จึงลู่เข้า (เศษและส่วนคือเลขฟีโบนัชชี ดูบทพิสูจน์ด้วยอุปนัย )
จุดตรึง: x = R + R x R + x ⇒ x 2 − R x − R 2 = 0 ⇒ x = 1 + 5 2 R ≈ 1.618 R x = R + \dfrac{Rx}{R + x} \Rightarrow x^2 - Rx - R^2 = 0 \Rightarrow x = \dfrac{1 + \sqrt5}{2}R \approx 1.618R x = R + R + x R x ⇒ x 2 − R x − R 2 = 0 ⇒ x = 2 1 + 5 R ≈ 1.618 R
R ∞ = 16.180 Ω R_\infty = 16.180\ \Omega R ∞ = 16.180 Ω และ R 5 = 89 55 ( 10 ) = 16.182 Ω R_5 = \tfrac{89}{55}(10) = 16.182\ \Omega R 5 = 55 89 ( 10 ) = 16.182 Ω คลาด 16.1818 − 16.1803 16.1803 ≈ 0.009 % \dfrac{16.1818 - 16.1803}{16.1803} \approx 0.009\% 16.1803 16.1818 − 16.1803 ≈ 0.009%
R e q = 1 + 5 2 ( 10 ) ≈ 16.18 Ω R_{eq} = \tfrac{1 + \sqrt5}{2}(10) \approx 16.18\ \Omega R e q = 2 1 + 5 ( 10 ) ≈ 16.18 Ω · บันไดแค่ 5 ขั้นก็คลาดไม่ถึง 0.01% (ลู่เข้าแบบเรขาคณิต)
ตัวอย่าง S-13 · ตัวกรองดิจิทัล (EMA) ของสัญญาณเซนเซอร์ ตัวกรอง y [ n ] = 0.8 y [ n − 1 ] + 0.2 x [ n ] y[n] = 0.8\,y[n-1] + 0.2\,x[n] y [ n ] = 0.8 y [ n − 1 ] + 0.2 x [ n ] เริ่มจาก y [ − 1 ] = 0 y[-1] = 0 y [ − 1 ] = 0 ป้อนขั้นบันได x [ n ] = 1 x[n] = 1 x [ n ] = 1 หา y [ n ] y[n] y [ n ] ค่าสุดท้าย และต้องใช้กี่ตัวอย่างจึงถึง 95% ดูในแล็บ
คลี่ความสัมพันธ์: y [ n ] = 0.2 ( 1 + 0.8 + 0.8 2 + ⋯ + 0.8 n ) y[n] = 0.2\left(1 + 0.8 + 0.8^2 + \cdots + 0.8^n\right) y [ n ] = 0.2 ( 1 + 0.8 + 0. 8 2 + ⋯ + 0. 8 n ) เป็นอนุกรมเรขาคณิต n + 1 n + 1 n + 1 พจน์
y [ n ] = 0.2 ⋅ 1 − 0.8 n + 1 1 − 0.8 = 1 − 0.8 n + 1 y[n] = 0.2\cdot\dfrac{1 - 0.8^{n+1}}{1 - 0.8} = 1 - 0.8^{n+1} y [ n ] = 0.2 ⋅ 1 − 0.8 1 − 0. 8 n + 1 = 1 − 0. 8 n + 1 ค่าสุดท้าย y [ ∞ ] = 1 y[\infty] = 1 y [ ∞ ] = 1 (อัตราขยาย DC = 1)
ถึง 95%: 0.8 n + 1 ≤ 0.05 ⇒ n + 1 ≥ ln 0.05 ln 0.8 = 13.4 0.8^{n+1} \le 0.05 \Rightarrow n + 1 \ge \dfrac{\ln 0.05}{\ln 0.8} = 13.4 0. 8 n + 1 ≤ 0.05 ⇒ n + 1 ≥ ln 0.8 ln 0.05 = 13.4 จึงต้อง n + 1 = 14 n + 1 = 14 n + 1 = 14 ตัวอย่าง (y [ 13 ] = 0.956 y[13] = 0.956 y [ 13 ] = 0.956 )
เสถียรภาพ: ถ้าสัมประสิทธิ์ ∣ α ∣ ≥ 1 |\alpha| \ge 1 ∣ α ∣ ≥ 1 อนุกรมลู่ออก ตัวกรองจะแกว่งหรือโตไม่หยุด เป็นเงื่อนไขเดียวกับโพลอยู่ในวงกลมหนึ่งหน่วยของการแปลง z
y [ n ] = 1 − 0.8 n + 1 → 1 y[n] = 1 - 0.8^{n+1} \to 1 y [ n ] = 1 − 0. 8 n + 1 → 1 · ถึง 95% ที่ตัวอย่างที่ 14 · ใช้ในการปรับสภาพสัญญาณและ ADC
ตัวอย่าง S-14 · เศรษฐศาสตร์วิศวกรรมและการประมาณเชิงเส้น
(ก) โซลาร์รูฟท็อปประหยัดค่าไฟปีละ 12,000 บาท นาน 20 ปี อัตราคิดลด 5% ต่อปี มูลค่าปัจจุบันรวมเท่าไร (ข) แรงดันจ่ายตัวต้านทานเพิ่มขึ้น 3% กำลังเพิ่มขึ้นกี่เปอร์เซ็นต์
(ก) เงินปีที่ k มีมูลค่าปัจจุบัน 12000 1.05 k \dfrac{12000}{1.05^k} 1.0 5 k 12000 รวม k = 1 k = 1 k = 1 ถึง 20 เป็นอนุกรมเรขาคณิต a 1 = 12000 1.05 , r = 1 1.05 a_1 = \tfrac{12000}{1.05},\ r = \tfrac{1}{1.05} a 1 = 1.05 12000 , r = 1.05 1
P V = 12000 ⋅ 1 − 1.05 − 20 0.05 = 12000 × 12.4622 ≈ 149,547 PV = 12000\cdot\dfrac{1 - 1.05^{-20}}{0.05} = 12000 \times 12.4622 \approx 149{,}547 P V = 12000 ⋅ 0.05 1 − 1.0 5 − 20 = 12000 × 12.4622 ≈ 149 , 547 บาท (เทียบกับเงินสด 240,000 บาทที่ไม่คิดลด)
(ข) P = V 2 / R P = V^2/R P = V 2 / R เมื่อ V → 1.03 V V \to 1.03V V → 1.03 V : P → ( 1.03 ) 2 P P \to (1.03)^2 P P → ( 1.03 ) 2 P ใช้ ( 1 + x ) 2 ≈ 1 + 2 x (1 + x)^2 \approx 1 + 2x ( 1 + x ) 2 ≈ 1 + 2 x ได้ + 6 % +6\% + 6% (ค่าจริง 1.0609 1.0609 1.0609 คือ + 6.09 % +6.09\% + 6.09% )
(ก) ≈ 149,547 บาท (ดูการคิดคุ้มทุนในเศรษฐศาสตร์ระบบโซลาร์ ) (ข) ≈ 6% · กฎหัวแม่มือ: ความคลาดเคลื่อนสัมพัทธ์คูณด้วยเลขชี้กำลัง
ตัวอย่าง S-15 · จากผลบวกสู่อินทิกรัล ใช้ผลบวกรีมันน์ด้านขวา n n n ช่วงประมาณ ∫ 0 1 x 2 d x \displaystyle\int_0^1 x^2\,dx ∫ 0 1 x 2 d x หาค่าเมื่อ n = 10 n = 10 n = 10 และลิมิตเมื่อ n → ∞ n \to \infty n → ∞
Δ x = 1 n , x k = k n \Delta x = \tfrac1n,\ x_k = \tfrac{k}{n} Δ x = n 1 , x k = n k : S n = ∑ k = 1 n ( k n ) 2 1 n = 1 n 3 ∑ k = 1 n k 2 S_n = \displaystyle\sum_{k=1}^{n}\left(\frac{k}{n}\right)^2\frac1n = \frac{1}{n^3}\sum_{k=1}^{n}k^2 S n = k = 1 ∑ n ( n k ) 2 n 1 = n 3 1 k = 1 ∑ n k 2
ใช้ S9: S n = 1 n 3 ⋅ n ( n + 1 ) ( 2 n + 1 ) 6 = ( n + 1 ) ( 2 n + 1 ) 6 n 2 S_n = \dfrac{1}{n^3}\cdot\dfrac{n(n+1)(2n+1)}{6} = \dfrac{(n+1)(2n+1)}{6n^2} S n = n 3 1 ⋅ 6 n ( n + 1 ) ( 2 n + 1 ) = 6 n 2 ( n + 1 ) ( 2 n + 1 )
n = 10 n = 10 n = 10 : S 10 = 11 ⋅ 21 600 = 0.385 S_{10} = \dfrac{11\cdot 21}{600} = 0.385 S 10 = 600 11 ⋅ 21 = 0.385 · lim n → ∞ S n = 2 6 = 1 3 \lim_{n\to\infty} S_n = \dfrac{2}{6} = \dfrac13 lim n → ∞ S n = 6 2 = 3 1
S 10 = 0.385 S_{10} = 0.385 S 10 = 0.385 และอินทิกรัล = 1 3 = \tfrac13 = 3 1 : นิยามของอินทิกรัลจำกัดเขตคือลิมิตของอนุกรม
หน้าถัดไป: อุปนัยเชิงคณิตศาสตร์ พิสูจน์สูตร S9 ขอบเขตของลำดับใน S-7 และสูตรฟีโบนัชชีของวงจรบันไดใน S-12 อย่างเป็นระบบ · เรียนลึกต่อ: ลำดับและอนุกรมครบชุด (บทที่ 26)
คำถามที่พบบ่อย ลำดับกับอนุกรมต่างกันอย่างไร? ลำดับ (sequence) คือรายการตัวเลขเรียงกัน a 1 , a 2 , a 3 , … a_1, a_2, a_3, \dots a 1 , a 2 , a 3 , … ส่วนอนุกรม (series) คือผลบวกของพจน์ในลำดับ a 1 + a 2 + a 3 + ⋯ a_1 + a_2 + a_3 + \cdots a 1 + a 2 + a 3 + ⋯ เช่น ลำดับ 1, 1/2, 1/4, … ลู่เข้าสู่ 0 แต่อนุกรม 1 + 1/2 + 1/4 + ⋯ ลู่เข้าสู่ 2 อนุกรมอนันต์คือลิมิตของลำดับผลบวกย่อย S n S_n S n
อนุกรมเรขาคณิตอนันต์ลู่เข้าเมื่อไร และผลบวกเท่าไร? อนุกรม a + a r + a r 2 + ⋯ a + ar + ar^2 + \cdots a + a r + a r 2 + ⋯ ลู่เข้าก็ต่อเมื่อ ∣ r ∣ < 1 |r| < 1 ∣ r ∣ < 1 และผลบวกคือ a 1 − r \dfrac{a}{1 - r} 1 − r a ถ้า ∣ r ∣ ≥ 1 |r| \ge 1 ∣ r ∣ ≥ 1 จะลู่ออก เช่น 0.999… = 0.9/(1 − 0.1) = 1
ถ้า lim aₙ = 0 แล้วอนุกรม Σaₙ ลู่เข้าเสมอไหม? ไม่เสมอ เงื่อนไข a n → 0 a_n \to 0 a n → 0 จำเป็นแต่ไม่พอ ตัวอย่างคืออนุกรมฮาร์มอนิก ∑ 1 / n \sum 1/n ∑ 1/ n ซึ่งพจน์เข้าใกล้ 0 แต่ผลบวกโตแบบ ln n \ln n ln n ไม่มีขอบเขต ในทางกลับกัน ถ้า a n a_n a n ไม่เข้าใกล้ 0 อนุกรมลู่ออกแน่นอน (nth-term test)
ควรเลือกใช้ ratio test หรือการทดสอบแบบไหนก่อน? เริ่มจาก nth-term test (พจน์ไม่เข้าใกล้ 0 = ลู่ออก) แล้วดูรูป: อนุกรมเรขาคณิตหรืออนุกรม p ตอบได้ทันที มีแฟกทอเรียลหรือ c n c^n c n ใช้ ratio test ยกกำลัง n ทั้งก้อนใช้ root test เป็นเศษส่วนของพหุนามใช้ limit comparison กับ 1 / n p 1/n^p 1/ n p เครื่องหมายสลับใช้ alternating series test ถ้า ratio test ได้ 1 แปลว่าสรุปไม่ได้ต้องใช้วิธีอื่น
วิศวกรใช้อนุกรมเทย์เลอร์ทำอะไร? ใช้ประมาณฟังก์ชันซับซ้อนด้วยพหุนาม เช่น sin θ ≈ θ \sin\theta \approx \theta sin θ ≈ θ เมื่อมุมเล็ก e x ≈ 1 + x e^x \approx 1 + x e x ≈ 1 + x ( 1 + x ) n ≈ 1 + n x (1 + x)^n \approx 1 + nx ( 1 + x ) n ≈ 1 + n x การทำให้เป็นเชิงเส้นรอบจุดทำงาน (linearization) ในแบบจำลองสัญญาณเล็กของไดโอดและทรานซิสเตอร์ การควบคุมระบบไม่เชิงเส้น และการคำนวณ sin, eˣ ในไมโครคอนโทรลเลอร์
มด
อาจารย์มด · ธีรวุฒิ แสวงบุญ อาจารย์สาขาวิชาวิศวกรรมไฟฟ้า มหาวิทยาลัยราชภัฏธนบุรี สมุทรปราการ · ดูโปรไฟล์
บทความอ่านง่ายเกี่ยวกับหัวข้อนี้
ดูบทความทั้งหมด →